国家科技支撑计划(2012BAH20F01)
- 作品数：12 被引量：46H指数：4
- 相关作者：孙林夫韩敏陈立伟唐权华田冉更多>>
- 相关机构：西南交通大学西南科技大学江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划四川省自然科学基金人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Memetic算法的两级车辆路径优化被引量：9
- 2017年
- 针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案,获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量;其次,针对第二级MDVRP配送方案求解,利用Q学习理论和差分进化算法,设计新的Memetic算法,来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化;最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。
- 陈立伟唐权华
- 关键词：Q学习差分进化MEMETIC算法车辆路径优化
- 基于云架构的多媒体集成系统设计被引量：1
- 2014年
- 为实现企业/个人多媒体系统的一体化融合,提出了基于云架构的多媒体集成系统设计。系统设计采用当前广泛应用的有线/无线网络,实现了企业及个人数字设备的智能集成与综合应用。在系统架构与设计的基础上,进一步针对无线覆盖、虚拟存储体系及远程控制等系统关键应用进行了详细设计,对增加系统的易用性、可扩展性,进而推动多媒体系统的普及应用具有重要意义。
- 国艳群韩敏孙林夫
- 关键词：云计算远程控制
- 基于ESB的信息交换系统可靠性仿真与分析
- 2015年
- 基于ESB的信息交换系统可靠性和生存能力分析,对提高整个系统的安全运行水平具有重要作用。可靠性是系统生存能力评估的重要指标,其建模分析一直是系统生存能力评估的难点。为了有效分析基于ESB信息交换系统的可靠性,把信息交换系统建模为串联可修复系统,提出一种概率分析方法对该模型的可靠度和瞬时可用度进行定量分析及比较。仿真结果表明,在给定部件的故障率和修复率等先验概率时,ESB信息交换系统遭受病毒攻击所产生的故障是系统可靠度及瞬时可用度下降的主要原因,修复率对瞬时可用度的提高具有重要作用,运营单位应设法提高系统修复率和抗攻击的能力。
- 唐定勇刘燕韩敏江虹
- 关键词：可靠性
- 双四步路径相移均值法被引量：1
- 2014年
- 在光栅投影三维表面测量系统中,光学仪器的伽玛非线性和随机噪声是影响相位展开精度的两个主要因素。双三步相移法具有同时降低这两类误差的独特优势,但仍然存在非线性误差较大且相位测量精度较低两个方面的问题。针对以上问题,提出了双四步路径相移法,首先将双三步相移法中对齐平均的思想应用于四步相移法,以降低非线性误差对测量精度的影响;进而提出了相位域空间变换多频外差方法,以利用所有测量相位进行相位平均,进一步降低随机误差的影响,提高测量精度。实验结果表明,该算法能够有效地提高相位展开的精度,具有更强的适应性。
- 陈立伟刘涌毕国堂蒋勇
- 关键词：光栅投影相位误差
- 自适应高斯遍历和声搜索物联网射频识别均衡优化
- 2016年
- 针对物联网射频识别过程中存在的数据量过大、传统算法计算复杂度较高和识别准确率较低的问题,提出了自适应高斯遍历和声搜索(Gauss traversal and harmony search algorithm,GTHS)物联网射频识别优化算法.首先,基于和声搜索算法进行网络优化设计,针对标准HS在优化精度和计算复杂度等方面存在的问题,利用高斯函数的遍历特性对算法即兴创作过程引入控制参数,提高前后期搜索的针对性,并给出参数选取的理论分析;其次,对物联网射频识别优化模型进行研究,提出改进的自适应优化目标,实现性能指标的均衡优化;最后,将该算法与RPSOAS、CDE以及C-MC算法进行了实验对比分析,结果表明,所提GTHS算法在区域大小为1 000 m×1 000 m、标签数量为100 000的大型物联网RFID(radio frequency identification network)实验对象中,收敛精度为7.215 6,收敛精度提高29.6%以上.
- 陈立伟唐权华
- 关键词：物联网射频识别和声搜索自适应
- 云服务平台多层网络协同控制模型被引量：15
- 2015年
- 面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的平台访问控制方案。利用各体系层次的关联关系,构建了多维关系布尔矩阵。利用语义关系将布尔关系矩阵转化为多层级体系复杂网络控制模型,并对网络模型进行了仿真实现,给出了模型的实际应用方案及效果。该网络模型改进了传统的基于角色的访问控制静态控制模式,且具有较好的稳定性与扩展性,为解决大规模企业群在角色层次授权多样化、权限体系动态变化过程中的云服务平台访问控制问题,提供了较好的理论支撑。
- 李斌勇韩敏孙林夫田冉
- 关键词：产业链云服务平台访问控制布尔矩阵网络模型
- 基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测被引量：7
- 2015年
- 为实现对售后配件库存需求量的准确预测,优化配件库存,提出支持向量回归(SVR)的预测方法;采用量子粒子群算法(QPSO)对SVR参数进行优化选择,设计基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测流程。以汽车产业链协同平台的售后配件库存历史需求量为样本数据进行实例仿真,将QPSO-SVR预测模型与反向传播神经网络(BPNN)和PSOSVR模型做比较,实验和比较结果表明,QPSO-SVR预测方法有效可行,其预测精度和泛化能力均优于其它两种方法。
- 杨静雅孙林夫
- 关键词：支持向量回归量子粒子群算法参数优化
- 面向汽车产业链的云服务平台数据交换研究被引量：2
- 2015年
- 针对汽车产业链大规模企业群的多源异构数据交换需求,提出了基于第三方云服务平台的数据交换解决方案。在分析数据交换交互关系的基础上,构建了一套通用的第三方Web服务数据交换授权认证机制。为解决数据交换内容动态可变的难题,设计了一套柔性化、动态可配置的数据交换规则框架。通过分析数据交换状态转移模型,研究了云服务平台与整车制造企业的数据交换过程体系。分析了交换过程的数据同步性与一致性问题,并采用算法给出了级联耦合关系数据实体的处理方式,保障了关联数据交换的完整性。应用表明研究成果解决了云服务平台与多源异构数据源的数据交换问题,支撑了汽车产业链大规模企业群的多业务协同信息交互。
- 李斌勇韩敏孙林夫田冉
- 关键词：云服务平台数据交换
- 面向汽车产业链协同平台的配件库存信息动态集成技术被引量：3
- 2014年
- 为实现对汽车产业链协同平台服务商、二级中心库售后配件库存信息的动态集成和实时查询,构建了面向协同平台的配件库存信息动态集成模型,提出了查询事件和协作关系驱动的信息动态集成算法。研究了分布式数据源并行查询优化技术、多源异构数据转换处理技术、基于API变化捕获的数据库同步方法,实现了对各服务商、二级中心库实时配件库存信息的Web封装及动态调用。提出的模型与算法在汽车产业链协同平台上实现了应用验证。
- 杨静雅孙林夫王淑营
- 关键词：并行查询优化异构数据转换
- 基于各向异性热度扩散的主题检测方法被引量：1
- 2014年
- 为规避审查,互联网中经常使用同音、形似、谐音等替代真实词汇谈论同一主题,需要有相应的表达、识别和检测机制。一个主题通常包含多个关键词,引入词网,根据相关词汇对主题进行索引。当一个词语被提及时,其所属的主题热度也相应增加,并增加与其相关联词语的出现频率和主题热度。引入各向异性扩散(anisotropic diffusion)方程作为热度扩散标准。实验结果表明,该检测方法所得结果与人工标注结果匹配度较高。
- 陈立伟谢朝阳唐权华
- 关键词：主题检测词网各向异性扩散
