中国博士后科学基金(20090451091)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 相关作者：吴柯沈焕峰陈涛牛瑞卿凌峰更多>>
- 相关机构：中国地质大学中国科学院武汉大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法被引量：3
- 2010年
- 遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置。通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度。
- 吴柯牛瑞卿沈焕峰凌峰陈涛
- 关键词：混合像元超分辨率BP神经网络模型
