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基于敏度分析的框架抗震优化: 2012年; 针对目前结构抗震优化设计方法存在优化效率低下的问题,提出一种高效的框架抗震优化设计方法。在有限元法和Newmark法基础上导出一种高效的层间相对位移对设计变量一阶和二阶导数的算法,建立显含时间参数,以结构质量最小化为目标,同时满足层间相对位移和设计变量约束的优化数学模型,通过积分型内点罚函数将显含时间参数的不等式约束优化问题转变为一系列不含时间参数的无约束优化问题,利用层间相对位移对设计变量一阶和二阶导数的信息计算罚函数的梯度和海森矩阵,然后利用梯度和海森矩阵构造求解优化设计问题高效有效的优化算法。算例表明该抗震优化方法能获得结构的最优设计,具有简单、下降速度快、不需要进行一维搜索等特点。是一种有效和高效的框架抗震二阶优化方法。; 刘齐茂燕柳斌; 关键词：抗震优化设计层间位移敏度分析

循环内皮祖细胞与冠状动脉慢血流的关系被引量：8: 2013年; 目的观察冠状动脉慢血流（CSF）患者循环内皮祖细胞（EPC）数量与CSF之间的关系，探讨CSF发病的可能机制。方法选择冠状动脉造影结果正常和CSF患者各30例，采用密度梯度离心法从外周血获取单个核细胞，通过FITC标记荆豆凝集素和DiI标记的乙酰化低密度脂蛋白双染色、倒置荧光显微镜（200倍视野）鉴定EPC并对EPC进行计数。应用t检验和卡方检验比较两组患者临床资料的差异，并采用logistic回归分析法对相关因素进行分析。结果两组患者的年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟史所占比例及血脂水平差异均无统计学意义，CSF患者外周血EPC数量明显少于正常对照组（35．7±5．9比53．2±5．9，t=10．3，P〈0．01）。logistic回归分析显示，性别、年龄、吸烟史、高血压史、糖尿病史及血脂水平等变量都与CSF无明显相关性；而随着EPC数目增加，CSF发生概率减少（OR=0．424，95％C10．358～0．621，P〈0．01）。结论循环EPC数量减少可能是CSF独立危险因素之一，与CSF发病有关。; 李全忠韩金杰陈华莫新玲夏中华钱宗杰; 关键词：冠状动脉疾病冠状血管造影术内皮细胞

岩体弹性模量反分析的进化差分方法被引量：5: 2008年; 考虑到岩体弹性模量反分析本质上是一个复杂的非线性函数优化问题,采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径.本文将具有收敛速度快、易于实现和全局寻优能力强大等优点的差分进化算法(Differential Evolution,DE)融入到岩土工程数值计算程序(FLAC3D)中,提出了基于DE算法的岩体弹性模量反分析方法,并通过一个简单算例验证了该方法的正确性,结果也表明该方法是科学可行的,具有较高的精度.; 燕柳斌陈艳香苏国韶; 关键词：岩体反分析差分进化算法

高地应力与强渗透水压下软弱围岩支护被引量：3: 2009年; 为了解决锦屏Ⅱ级水电站引水隧洞工程中高地应力和高渗透水压力条件下破碎带洞段软弱围岩合理支护的关键技术问题,应用弹塑性基于流固耦合原理的三维快速拉格朗日有限差分法,分析比较了不同支护方案下隧洞围岩塑性区分布范围与变形特征。研究结果表明,在高地应力和高渗透水压力条件下,根据将围岩视为承载结构以充分发挥围岩承载能力的设计理念,围岩支护采用可使围岩与支护结构充分地联合承载的喷锚支护、固结灌浆和混凝土衬砌的联合支护型式,这是解决高地应力与强渗透水压力联合用下软弱围岩稳定性问题的有效途径。; 苏国韶燕柳斌李海符兴义; 关键词：引水隧洞围岩稳定支护流固耦合

高斯过程机器学习方法在地下水位预测中的应用被引量：9: 2008年; 高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。针对地下水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下水位与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,将高斯过程机器学习方法应用于地下水位预测,并提出相应的模型。工程实例研究表明,地下水位预测的高斯过程机器学习模型是科学可行的,预测精度高,简单实用,对地下水位预测的问题具有较好的适用性。; 苏国韶张研张小飞; 关键词：地下水位高斯过程

瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型: 2009年; 高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对传统预测方法的局限性,提出了瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型。通过对少量学习样本的学习,采用该模型可建立瓦斯涌出量与其影响因素之间的复杂非线性映射关系。将模型应用于工程实例,研究结果表明,瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习方法是科学可行的,具有预测精度高、适用性强、参数自适应化且易于实现的优点。; 苏国韶张研燕柳斌; 关键词：瓦斯涌出量高斯过程

水库水温分布结构识别的高斯过程机器学习方法被引量：8: 2009年; 利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系,提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法。工程实例应用表明,该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点。; 张研苏国韶燕柳斌; 关键词：高斯过程模式识别

长垌双曲拱坝有限元等效应力计算研究被引量：3: 2009年; 基于有限单元法结合长垌双曲拱坝进行了应力计算分析,并对坝体近基础部位进行了等效应力计算研究,阐明了拱坝等效应力计算研究的基本方法和对工程的意义,得出有益结论,为该拱坝设计阶段提供可靠依据,并对拱坝结构计算研究提供参考.; 燕柳斌李海张焕岭; 关键词：双曲拱坝

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广西省自然科学基金(0832023)