福建省科技计划重点项目(2013H0035) 作品数:7 被引量:6 H指数:2 相关作者: 陈朝阳 陈彭 马中华 杨光松 邢海涛 更多>> 相关机构: 集美大学 山东东阿阿胶股份有限公司 更多>> 发文基金: 福建省科技计划重点项目 厦门市科技计划项目 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
共轭先验的零前缀OFDM系统信道估计 2015年 提出了一种利用共轭先验信息的零前缀(Zero Padding,ZP)正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计的方法.首先,由于零前缀的使用,可将信道矩阵替换成循环矩阵,然后接收端信号左乘快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)矩阵将该循环矩阵对角化,这时使用盲信号分离技术只需要寻找一个对角矩阵,减少了计算量.其次,充分利用对角矩阵的先验信息,在目标函数中增加上述对角矩阵的稀疏性度量,提高了信道估计的效率和准确性.仿真结果表明:相比于传统的直接分离接收端信号的方法,该方法计算量小,收敛速度快. 程贵宾 陈朝阳关键词:信道估计 盲信号分离 正交频分复用 桥接故障的物理提取和高效测试 2014年 为桥接故障候选点建立7种基于版图的物理模型,给出提取故障候选点的方法.为了更有效地利用芯片设计周期,减少测试图形数量,提出一种以确定性桥接故障测试为主体,有效结合内置多重固定测试的综合型测试方法.用90 nm的两个芯片进行自动测试图形生成和验证,从生成测试图形的时间长度、测试图形的数量、桥接故障测试覆盖率3个主要方面来对比,验证了该综合型测试方法的有效性. 韦素芬单通道记录信号的OFDM系统频偏估计新方法 2014年 提出了一种利用独立分量分析(ICA)技术估计正交频分复用(OFDM)系统频偏的新方法.传统的ICA算法进行频偏估计需要通过不同手段获得多路混合信号,该方法只需利用相关检测技术处理单路OFDM信号,获得观测信号向量,通过ICA算法分离出含频偏信息的信号,然后估计OFDM系统的频偏.与传统的频偏估计方法相比较,该方法不需要信道状态信息(CSI)和辅助信息,不需要额外的带宽,大大降低了系统实现的复杂度,因此具有一定的优越性.仿真结果表明,该方法频偏估计准确度较高,估计范围可以达到±0.5倍的子载波间隔. 程贵宾 陈朝阳关键词:载波频率偏移 独立分量分析 基于单通道信号及NLR算法的OFDM系统频偏估计 被引量:4 2014年 提出了一种新的OFDM系统频偏估计方法,该方法首先利用相关检测技术从单路的接收信号中获得独立分量分析(ICA)技术所需的多路混合信号,相比于传统的估计方法减少了接收通道;然后使用非参数似然比(NRL)算法来实现对混合信号的分离,同时利用Hilbert变换估计OFDM系统的载波频偏(CFO)。NLR算法不需要假设信号的非高斯统计特性,且与MMI-ICA相比,NLR-ICA可以显著改善分离信号的信号干扰比(SIR)。与传统的频偏估计方法相比较,该方法不需要借助同步训练符号,不仅节省了信道带宽,而且克服了信道参数对CFO估计的影响,因此具有一定的优越性。仿真结果表明,该方法具有良好的特性。NLR算法的实现不依赖于信号的概率分布,克服了传统ICA算法对信号分布要求,有利于对通信信号的分离。 陈朝阳 程贵宾 陈彭 邢海涛关键词:载波频率偏移 独立分量分析 消除射频功率放大器记忆效应的仿真研究 2014年 为了减小射频功率放大器的记忆效应,进一步提高功率放大器的线性度,采用漏极静态偏置电阻优化的方法消除电记忆效应,并利用PN结温度升高使导通电压下降的特性进行温度补偿以抵消电热记忆效应.高级电子设计系统(Advanced Design System,ADS)仿真结果表明,放大器三阶互调的高低频谱分量的差值从6.88 d B降低到0.214 d B,显著地消除了电记忆效应,同时也在一定程度上改善了电热记忆效应. 马中华 刘秋丽 杨光松 陈彭 陈智捷关键词:记忆效应 预失真 三阶互调 ADS 基于环形桥的超高频射频识别窄带载波泄漏消除器 被引量:2 2015年 为了消除超高频射频识别(RFID)读写器中泄漏到接收回路的载波,提出了一种小型化的无源环形桥(RRC)窄带载波泄漏消除器.主要完成了RRC相邻端口距离为3/4倍波长的半圆环S形变形设计,优化后面积减小30%.通过调节反射端口的反射系数,达到消除泄漏载波的目的.最终RFID读写器接收回路在窄带边频处实测载波泄漏抑制度达到58dB,在中心频点处的载波抑制达到了71dB,在920~925MHz超高频RFID频段与传统环行器相比隔离度均提高20dB以上.软件模拟及实验测试结果都取得了很好的性能. 马中华 杨光松 陈朝阳 陈彭 陈智捷关键词:读写器 载波抑制 隔离度 EMD算法应用于OFDM系统频偏估计的新方法 2016年 提出了一种利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术估计正交频分复用系统(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频偏的新方法。传统的OFDM系统频偏估计算法通常需要获得多路混合信号,而新方法仅需要利用相关检测处理单路的OFDM信号,再通过EMD模态分解算法分离出各路子载波信息,即可估计出OFDM系统频偏。与传统的OFDM系统频偏估计方法相比,新方法不依赖源信号的统计特性和信道状态信息,不需要额外带宽,降低了系统的实现复杂度。仿真结果表明,该方法具有较高的频偏估计精度。 苏亮 陈朝阳关键词:EMD算法 OFDM系统 频偏