教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0809)
- 作品数：6 被引量：56H指数：4
- 相关作者：赵鹏黄英来窦刚陈广胜韦兴竹更多>>
- 相关机构：东北林业大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于近红外光谱反射率特征的木材树种分类识别系统的研究与实现被引量：8
- 2016年
- 提出了一种基于木材表面光谱反射率的新型木材树种分类识别系统,它解决了下面三个问题。首先,考虑到实际采集的光谱反射率曲线在某些波长噪声较大,这些波长应该被删除。另外,木材光谱反射率曲线波段为350～2 500 nm,原始实验数据为一个2 150维的向量（光谱采样间隔设定为1 nm）,所以要对光谱数据进行特征选择和降维处理。为高效和同时地解决这两个问题,使用了一种散步矩阵求解特征值方法进行了光谱特征波长的特征选择,同时还对噪声波长进行了滤波处理。该方法收到了较好的效果,具有一定的新颖性。最后,为了使光谱仪采集到的光谱反射率曲线具有最佳的模式可分性信息,还对室内照明光源的安装高度进行了最优化设计,使用遗传算法求解出光源的最佳安装高度,使得采集的光谱反射率曲线具有最佳的树种分类信息。因此,提出的这种照明光源安装高度优化设计方法,在一定程度上提高了树种分类识别的精度,它具有较好的可行性和一定的新颖性。针对东北地区常见的五种树种（白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木）木材进行大量的（约10万次）分类测试,实验结果表明五种树种木材的混合识别率达到了95%以上,具有较好的分类识别精度和速度。特征选择的波长主要集中在近红外波段。
- 窦刚陈广胜赵鹏
- 关键词：近红外光谱分析遗传算法
- 运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法被引量：2
- 2014年
- 针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法.首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和.仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.
- 刘子伟许廷发赵鹏
- 关键词：离焦模糊神经网络RADON变换
- VMD与PSO的乐器声音识别被引量：4
- 2018年
- 针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。
- 黄英来任田丽赵鹏
- 关键词：小波去噪粒子群算法
- 匀速直线运动模糊图像的模糊参数鲁棒识别被引量：19
- 2013年
- 针对摄像机成像时经常产生匀速直线运动模糊,导致图像退化的现象,提出了恢复图像涉及的精确辨识运动模糊尺度的方法。由于利用Radon变换可以精确地识别运动模糊方向,通过图像旋转可以将运动模糊的方向旋转到水平轴,因此,只对水平方向的运动模糊图像进行研究。对于不带噪声的运动模糊图像,对其进行Fourier变换转化到频率域,使用BP神经网络检测运动模糊尺度;BP神经网络的输入量为频谱图中央区域的幅度加和。对于带噪声的运动模糊图像,先对其进行双谱变换,再使用BP神经网络检测运动模糊尺度;双谱中每列的最大值为BP神经网络的输入量。最后通过仿真实验验证了本文方法的正确性和有效性。验证结果显示,当噪声图像的信噪比SNR≥23 dB时,本文方法的模糊参数辨识平均误差≤5%,优于传统的运动模糊参数辨识方法。
- 赵鹏曹军韦兴竹
- 关键词：光学成像噪声图像图像识别双谱
- 采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别被引量：9
- 2015年
- 针对木材分类特征的繁多,同科属木材种间差异小,单纯依靠一种特征分类易误识等特点,提出了一种基于模糊BP综合神经网络的新型木材树种分类识别方法.该方法使用分类特征的模糊化处理,充分考虑木材的分类特征本身存在的不确定性;同时使用一种特征级数据融合方法,该综合神经网络包括颜色特征、主要和次要纹理特征和光谱特征4个BP子网络;并用散度进行光谱特征波段的特征选择,还运用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.实验时针对东北地区常见的5种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行分类测试,实验结果表明,5种树种木材的混合识别率达到89%,具有较好的分类识别精度.
- 窦刚陈广胜赵鹏
- 关键词：模式识别数据融合光谱分析
- 一种基于属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法被引量：14
- 2018年
- 针对文本训练集中各个类别的样本分布不均衡时,少数类别的特征会被多数类别的特征淹没的问题,提出一种属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法,该算法使用属性加权改进补集朴素贝叶斯算法,使用TF-IDF算法计算特征词在当前文档中的权重;利用当前类别补集的特征表示当前类别的特征并结合特征词在文档中的权重,解决分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题。与传统的朴素贝叶斯及补集朴素贝叶斯算法进行对比实验,结果表明:在样本集分布不均衡时,改进算法的性能表现最优,分类准确率、召回率及G-mean性能分别可达82.92%、84.6%、88.76%。
- 陈凯黄英来高文韬赵鹏
- 关键词：属性加权文本分类朴素贝叶斯不均衡数据集
