国家自然科学基金(60902102) 作品数:9 被引量:40 H指数:4 相关作者: 祝跃飞 刘胜利 高翔 罗向阳 刘粉林 更多>> 相关机构: 解放军信息工程大学 中国人民解放军信息工程大学 清华大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 河南省基础与前沿技术研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于模糊Petri网的网络风险评估模型 被引量:13 2013年 针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明:与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。 高翔 祝跃飞 刘胜利 费金龙 刘龙关键词:安全风险评估 模糊PETRI网 层次分析法 一种多目标的网络安全性度量指标体系 被引量:2 2012年 为了对网络的安全性进行更为科学、全面地度量,提出了一种多目标的网络安全性度量指标体系。引入模糊数学中的隶属函数概念,通过正负指标类模糊量化公式对不同类型的态势指标进行处理,实现去量纲化。提出的指标体系既考虑了人员因素,也考虑了安全装备和网络设备等非人为因素,提高了安全度量的准确性和实用性。仿真实验表明,文章给出的网络安全性度量指标体系能够较好地度量整个网络的安全性。 黎筱彦 王清贤 杨林关键词:指标体系 基于随机Petri网的BGP网络安全评估 被引量:1 2013年 随机Petri网因其具有坚实的理论基础、强大的分析功能和易于表达的图形化方式,应用比较广泛。介绍了基于随机Petri网的网络安全评价技术和方法,并对评估的主要性能指标进行了论述。在此基础上对构建的一个BGP网络进行了评估,给出了实验结果,实验中得到的统计数据与实际网络状况相符。由此,该评估实验与评估技术得到了实证。 高翔 祝跃飞 刘胜利关键词:网络安全 随机PETRI网 低成本RFID搜索协议的设计与安全性证明 2013年 RFID(无线射频识别)搜索协议作为RFID领域的一种新兴协议存在着标签成本高以及易遭受攻击等问题。针对于此,着重从降低标签成本和提高安全性角度,通过在协议的整个过程中完全采用伪随机函数、引用秘密信息更新机制和增加搜索标志位机制的方法,设计了一个所需标签成本较低的RFID搜索协议,并在通用可组合(UC)模型下对其安全性进行了形式化证明,指出该协议是UC安全的,实现了机密性、匿名性、不可追踪性、防窃听、防重放、并发安全等安全特性。 周清雷 周静关键词:伪随机函数 通用可组合 应用三角模糊矩阵博弈的网络安全评估研究 被引量:12 2013年 针对网络攻防双方在攻防博弈分析中无法对双方的损益情况做出准确判断的问题,将三角模糊数的概念引入到博弈模型,用三角模糊数来表示难以用精确数值表示的攻防双方各策略的损益值,并且提出了基于三角模糊矩阵的博弈算法。通过算法复杂度分析,证明了整个算法的时间复杂度可以满足网络安全评估的需求。实例表明,基于该算法生成的策略可以保证攻击者的最低收益为14.44,而对于防御系统,最优的防御是采取安装软件升级补丁的策略,这样可以大大加强主机系统的安全性。与传统的基于博弈论的安全评估方法相比,引入三角模糊概念更加符合实际应用情况,提高了评估结果的准确性和有效性。 高翔 祝跃飞 刘胜利关键词:安全评估 三角模糊数 网络安全 一类自适应隐写的更改比率估计 被引量:4 2011年 针对图像自适应隐写的检测问题,分析了最低多有效位(MLSB,multiple least signific ant bits)替换隐写的样本对分析模型在对自适应隐写的适用性,给出了适于该模型检测的自适应隐写须满足的条件,对满足条件的一类自适应隐写,给出了基于特定区域和像素对分析的定量分析一般方法,然后针对一种典型自适应隐写,给出了具体的特定区域选取方法、样本对跟踪集选取方法和隐写更改比率估计算法.实验结果表明针对这种隐写,该算法能够较为准确地估计隐写更改比率,验证了文中方法的有效性. 罗向阳 刘粉林 杨春芳 廉士国关键词:隐写分析 基于最优小波包分解的图像隐写通用检测 被引量:5 2010年 基于图像最优小波包分解,提出了一类具有较高检测正确率的信息隐写通用型检测方法.首先基于Shannon熵计算信息代价函数,对图像进行最优小波包分解,并从分解得到的子带系数以及图像像素中提取直方图特征函数多阶绝对矩作为特征,然后对提取的特征进行预处理并设计BP神经网络分类器进行分类.针对不同的背景和应用环境,文中给出了3种不同的检测算法.针对LSB、PMK、LTSB、Jsteg、F5及JPHide等典型隐写算法的实验表明:此方法相比现有的典型通用检测方法,正确检测率提高约6.4%~15.4%,且具有更好的通用性,并可为设计基于最优小波包分解的模式识别和分类算法提供参考. 罗向阳 刘粉林 杨春芳 王道顺关键词:数字图像 BP神经网络