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国家自然科学基金(61305036)

作品数:10 被引量:13H指数:2
相关作者:徐洁黄业文杨荣领邝神芬祝文康更多>>
相关机构:韶关学院华南理工大学广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇吞吐
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇最近邻
  • 2篇分类器
  • 2篇P-
  • 1篇地方高校
  • 1篇地方高校学生
  • 1篇养老
  • 1篇养老金
  • 1篇养老金领取
  • 1篇养老金替代率
  • 1篇优先权
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇中国股市
  • 1篇数学
  • 1篇数学学习
  • 1篇替代率
  • 1篇平均等待时间

机构

  • 8篇韶关学院
  • 3篇广东工业大学
  • 3篇华南理工大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 4篇徐洁
  • 3篇邝神芬
  • 3篇杨荣领
  • 3篇祝文康
  • 3篇黄业文
  • 1篇简国明
  • 1篇杨春侠
  • 1篇罗亮
  • 1篇曾艳
  • 1篇朱森华

传媒

  • 5篇韶关学院学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机科学
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
线性回归分类器在模式识别中的应用被引量:1
2015年
线性回归分类器(LRC)在人脸识别上呈现出了优越的性能,然而,随着每类的训练样本数量增大,LRC的分类速度变得很慢.除此之外,LRC还有一致命的弱点:对大样本问题束手无策,即当每类用于训练的样本数量大于样本的维数时,LRC无法工作.解决以上问题的一个行而有效办法是对LRC作局部化处理.可以对LRC作了两类局部拓展:一是基于K最近邻的线性回归分类器(KNN-LRC).KNN-LRC借助KNN算法对每类训练的样本作了筛选,从而避免了大样本问题的出现,但却受到近邻参数选择的困扰.二是在此基础上进一步提出了基于L1范数的自适应局部线性回归分类器(LI-LRC).L1-LRC具有自适应的近邻选择机制,同时能取得比KNN-LRC更好的分类性能.在两个数据库上,比较各种相关分类器的性能.从分类的结果来看,KNN-LRC和L1-LRC较其它相关分类器的性能好.
徐洁祝文康
关键词:L1正则化
基于贝叶斯决策的自适应p-持续CSMA协议被引量:1
2016年
针对计算机终端中p-持续CSMA协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了基于贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-持续CSMA协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA协议改进方法。用Matlab2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-持续CSMA协议比静态的p-持续CSMA协议对信道有高20%左右的利用率。
黄业文杨荣领邝神芬
关键词:贝叶斯决策自适应
动态p-坚持CSMA/CD协议的统计改进被引量:1
2016年
p-坚持CSMA/CD协议在计算机终端数据发送上有着广泛的应用。针对计算机终端中p-坚持CSMA/CD协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了统计方法中的贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-坚持CSMA/CD协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA/CD协议方法,并进行改进使之有更好的信道利用率。用MATLAB2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-坚持CSMA/CD协议比静态的p-坚持CSMA/CD协议对信道有高20%左右的利用率。
黄业文杨荣领邝神芬
关键词:CSMA/CD自适应
基于K最近邻的L_(2,1)范数稀疏回归分类器
2014年
在模式分类中,基于旋转不变范数的回归分类器(RRC)最近得到广泛的应用.然而RRC的稀疏重构是建立在全体训练样本之上,当训练样本的数量很大时,计算的时耗比较大.同时,对稀疏程度的过度追求也在一定程度上影响了分类性能.基于K最近邻分类器提出了一类局部的基于K最近邻的L2,1范数稀疏回归分类器(KNN-SRC),该分类器比全局的RRC计算速度快,同时,利用K最近邻点代替全体训练样本,在一定程上避免了非同类的相似样本对测试样本的过度稀疏表示,从而提高分类性能.KNN-SRC的分类性能在UCI的Wine数据集和Yale人脸数据库上作了检测,测试结果表明KNN-SRC分类性能优于RRC.
徐洁祝文康
关键词:分类器
中国股市和美国股市的联动性分析
2014年
为分析中美股市之间的联动性,针对两国主要股票指数,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解进行研究.结果表明:美国股市波动对中国股市有一定的影响,但中国股市波动对美国股市的影响较小,中美股市存在一定的联动性.
曾艳
关键词:联动性脉冲响应函数方差分解
非强占有限优先权M/G/1排队系统被引量:6
2016年
针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/G/1排队系统模型的方法。该系统模型引入控制完全优先权的参数n,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性。在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间、平均逗留时间和平均队长的理论结果。对模型采用Matlab 2010a软件实验仿真,实验得到的各级队伍平均等待时间和理论平均等待时间的平均绝对误差为0.951%。实验中,有限优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值显著小于完全优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值。实验结果表明对非强占有限优先权M/G/1排队系统模型研究的理论结果是正确的,该模型具有更稳定的系统特性。
黄业文邝神芬杨荣领杨春侠
关键词:平均等待时间
基于最大间隔法的蠓虫分类模型
2014年
考虑两种蠓虫Af和Apf的鉴别分类问题,通过对已知数据的分析并讨论其分布图,利用最大间隔法的思想,建立了两种蠓虫的分类模型,通过对非线性问题的分析,采用循环代替与数值计算方法,得出了所给数据的蠓虫分类结果。最后应用最大间隔法和超平面思想,讨论了高维空间的蠓虫分类问题。
简国明朱森华
补丁校准框架下的最大模糊边界投影
2016年
补丁校准是一类有效的维数简约框架。基于补丁校准框架,提出一种最大模糊边界投影算法。该算法引入模糊集理论,从样本的相似度出发,利用非负最小二乘法获取相似近邻,进而构造相似隶属度矩阵,依据相似隶属度矩阵重新定义了模糊边界补丁中心和模糊相似权重。模糊边界补丁中心能很好地降低(或消除)重叠(离群)样本对于特征提取的影响;而模糊相似权重明确了该样本对特征提取所做的贡献。在补丁校准框架下,同类样本间由光照、表情等变化所引起的差异能得到有效的压制,同时不同类样本间距离得以增大,有助于分类性能的提高。在UCI Wine、Yale和Yale-B数据库上的实验验证了所提方法的有效性。
徐洁
地方高校学生高等数学学习现状分析及对策研究——以韶关学院理工类非数学专业学生为例被引量:4
2015年
通过对韶关学院346名理工类非数学专业学生高等数学学习的现状做了调查统计,并对逾3 100名理工类学生高等数学考试成绩进行了统计分析,了解到学生基础薄弱、学习数学动能不足以及传统教法缺乏活力且教学考核手段单一,是目前数学教育的主要问题.并从3个方面提出了具有可行性的、符合学生特点的解决方案.
祝文康徐洁
关键词:高等数学教学对策理工
基于企业退休职工养老金领取的预算
2014年
针对企业退休职工养老金领取的问题,预测养老金规划方案,对实现领取与缴存养老保险基金间平衡方案提出意见.首先,针对未来社会经济发展和工资增长的形势,根据广东省的职工工资,建立阻滞增长模型(Logisitic模型),预测将来的广东省的年平均工资,计算养老金领取额;其次,针对发放的养老金总额与退休前缴的养老保险总额,根据养老保险基金出现缺口情况进行分析,建立预算规划模型,制定企业退休职工养老金领取的规划方案;最后,通过预算规划方案,在替代率初步分析、检验的基础上,确保养老保险基金的收支平衡,为社会经济的稳定发展提供参考.
茹清罗亮陈映穗
关键词:养老金替代率
共1页<1>
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