国家自然科学基金(60902065)
- 作品数：13 被引量：32H指数：4
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- 基于熵的非参数估计的音乐声纹提取方法
- 2012年
- 提出了一种音乐片段的声纹提取方法,通过这种方法可以得到更具有鲁棒性的声纹特征,利用声纹,即使对音乐名称不确定,也能够找到喜欢的音乐。首先对音乐信号进行预处理,得到各分帧序列的各个子带;对于每一个子带,利用Parzen窗函数法估计它的概率分布函数;然后利用信息论中香农公式的相关算法计算它的熵,最后利用差分算法得出它的声纹。结果显示非参数方法比参数方法具有更低的误码率和更好的识别率。由此得出非参数方法抗各种失真的效果更好。
- 邵曦周传平
- 关键词：非参数估计
- 基于匹配追踪的音符起始点检测被引量：2
- 2013年
- 在基于内容的音乐研究中,正确提取音符起始点信息是识别音高、节拍、节奏、段落等音乐高级特征的基础.本文提出了基于匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)的两种新型音符起始点检测算法:基于MP解释程度和基于分音变化的检测算法.这两种算法均在MP分解的基础上,分析MP码本,并利用改进的峰值提取算法生成音符起始点向量.从实验结果看,本文提出算法的性能指标和MIREX 2011的最好结果相当.
- 桂文明刘睿凡邵曦白光一
- 基于κ平面分段回归的音乐情感分类被引量：1
- 2015年
- 为了提高基于回归的音乐情感分类准确率,文中运用了κ平面分段回归的方法,在音乐特征与音乐情感组成的高维空间内,通过多次迭代寻找超平面的方法直接求解非线性回归问题,进而预测二维情感变量值Valence与Arousal,并通过该二维情感变量值进行音乐情感分类。为了验证分类系统的性能,实验中按MIREX分类标准建立有5类音乐情感的音乐库,对其300首音乐样本进行分类,与传统的多元线性回归和支持向量回归相比分类准确率有了一定提高。表明κ平面分段回归的方法可以有效运用于音乐情感分类。
- 邵曦汪慧敏
- 关键词：支持向量回归
- 基于典型相关的音乐跨模态检索被引量：1
- 2015年
- 针对现有的音乐检索研究大多集中在对单一模态的数据查询的现状,文中提出了一种基于典型相关的跨模态音乐检索方法。首先分析了文本特征和音乐内容特征潜在的统计关系,通过子空间映射解决了不同模态之间的特征异构问题,再根据欧氏距离的大小衡量两者的相关性,从而实现了音乐跨模态检索,并且引入查询相关的概念通过权重分配优化了检索结果,进一步提高了检索准确率。文中选取了Rock、emotion、jazz、folk、dancing5种音乐风格语义的文本-音频作为实验数据库,结果表明文中提出的跨模态音乐检索方法能取得较好的效果。
- 邵曦郁青玲
- 关键词：异构性
- 基于SVM主动学习的音乐分类被引量：8
- 2016年
- 提出了一种改进的SVM(支持向量机)主动学习方法,通过多次迭代提供给用户信息量最大的样本并将其加入训练集,可以大大减少人工标记样本所耗费的代价。为了评估分类器的性能,实验中对包含了五种音乐流派类别(舞曲、抒情、爵士、民乐、摇滚)的801首音乐样本进行了分类,并在分类准确率的收敛速度和达到同等准确率下需要标注的样本数目两个方面验证了提出的SVM主动学习方法的有效性。
- 邵曦姚磊
- 关键词：支持向量机音乐分类
- 基于音乐情感特征提取的音乐检索分析被引量：4
- 2011年
- 传统的基于文本信息描述的音乐检索方式已经越来越不能满足人们对于音乐检索智能化、个性化的需求,本文通过音频内容分层描述模型,在基于内容的音乐检索的思路的基础上将情感需求引入到检索中,并对基于音乐情感特征提取的音乐检索方法进行了相关研究。首先,确定情感的描述方式并设计出一种面向情感语义层的有效分类方法,构建音乐情感空间来描述音乐情感;然后阐述提取音频数据特征的方法并进行音乐分类实验。先将样本集中的歌曲根据情感分类,其次提取每一分类中样本歌曲的音频数据特征,然后针对每一种音乐类型,找出提取的音频数据特征的共性。本文的研究就是通过这一实验力求为音乐结构分析与音乐信息检索的研究提供一条新的思路。
- 徐欣周运邵曦
- 关键词：音乐检索音乐结构分析
- 基于二维小波变换的图像压缩新算法
- 2011年
- 为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法。首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能量序列熵准则提取其他各层子带重要系数,即在某一门限下剩余系数熵值与剩余系数最大熵值比值较大(0.9左右)时,可以忽略这些小波系数,从而实现数据压缩;最后将各子带重要系数进行量化、编码。接收端根据接收到的数字信号重构图像信号。实验中对图像信号进行了压缩实验,验证了所提算法的正确性和有效性。实验结果表明本算法简单可行、搜索量小,为图像压缩找到了一种新的有效方法,具有一定的实际应用价值。
- 张翠芳朱莉娟
- 关键词：二维小波变换图像压缩
- 基于UR-LDA的微博主题挖掘被引量：4
- 2017年
- 以微博为代表的社交网络已经成为用户发布和获取实时信息的重要手段,然而这些实时信息中很大一部分都是垃圾或者是冗余的信息。通过有效的手段,精准地发现、组织和利用社交网络海量短文本背后隐藏的有价值的信息,对微博中隐含主题的挖掘,具有较高的舆情监控和商业推广价值。尽管概率生成主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)在主题挖掘方面已经得到了广泛的应用,但由于微博短文本消息语义稀疏以及文本之间相互关联等特点,传统的LDA模型并不能很好地对它进行建模。为此,基于LDA模型,综合考虑微博的文本关联关系和联系人关联关系,提出了适用于处理微博用户关系数据的UR-LDA模型,并采用吉布斯抽样对模型进行推导。真实数据集上的实验结果表明,UR-LDA模型能有效地对微博进行主题挖掘。
- 陈阳邵曦赵海博
- 关键词：主题挖掘
- 影视广告中的电子音乐被引量：3
- 2010年
- 由于电子音乐具有创作自由灵活,音乐手段多样,制作成本降低等特点,在广告业,越来越多的广告音乐采用了电子创作的音乐来表达广告主题,电子音乐在影视广告中的音乐风格上越来越形式多样、旋律更加悦耳动听,使得影视广告音乐已经具有了很高的艺术水准和欣赏价值。
- 黄婷婷
- 关键词：电子音乐影视制作广告音乐
- 一种新型音符起始点检测算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种利用乐音频率变化特征进行音符起始点检测的算法,该算法基于连续小波变换(CWT)对音乐信号进行分解,分解后的信号频率和乐音频率分布相同。从分解后的信号中提取音符起始点特征,使用双边指数光滑和移动窗口归一化算法优化检测函数,产生音符起始点。
- 桂文明邵曦刘睿凡
- 关键词：连续小波变换
