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基于RS和GIS的退耕还林模式对三峡库区黑沟小流域生态服务价值的影响被引量：7: 2010年; 土地是各种陆地生态系统的载体,土地利用方式的变化必然影响生态系统的结构和服务功能。中国已采取退耕还林等多种措施来调整土地利用结构,提高生态系统功能。在Constanza生态系统服务价值理论基础上,结合有关中国陆地生态系统单位面积生态服务价值的研究成果,基于RS和GIS手段计算了三峡库区黑沟小流域在模式A(不实行退耕还林)、模式B(>25°坡地退耕还林)、模式C(>15°坡地退耕还林)等3种模式下流域尺度生态系统服务价值的变化。结果表明:与模式A相比,模式B耕地面积减少了20.3%,林地面积增加了66.9%,未利用地面积减少了34.8%,全流域生态服务价值增加了18.3%;模式C耕地面积减少了51.2%,林地面积增加了149.9%,未利用地面积减少了49.3%,全流域生态服务价值增加了38.7%;林地对生态系统服务价值的贡献最大。退耕还林工程的实施,在保护环境、治理水土流失等方面具有显著作用。; 田耀武黄志霖肖文发赵连江赵赴钧艾晓影; 关键词：退耕还林三峡库区生态服务价值

重庆典型地区大气湿沉降氮的时空变化被引量：37: 2009年; 试验连续3a采集雨样研究了重庆市郊区和林区大气湿沉降氮的时空变化。结果表明,重庆市近郊区、远郊区和林区3个采样点雨水总氮浓度范围为(3.94±0.50)～(4.56±1.01)mgL-1,平均(4.27±0.73)mgL-1。NH4+-N、NO3--N和DON占TN百分比例分别为44.9%、27.4%和27.5%。降雨中NH4+-N对氮沉降量的贡献率最大。在时间尺度上,不同季节降雨中氮浓度呈现明显的季节性差异,以冬季最高,依次是夏季、春季和秋季。在空间分布上,近郊区、远郊区和林区的TN平均浓度分别为4.56mgL-1、4.32mgL-1和3.94mgL-1,从近郊区到林区有逐渐降低的趋势。降雨中的NH4+-N、NO3--N、DON和TN浓度与降雨量无显著相关性。但是,降雨量与氮沉降量呈显著正相关。大气氮湿沉降时空差异与降雨量和氮排放直接相关。重庆市随降雨到达地面的氮沉降量较高,远远超过了水体负荷的临界值,可能对三峡库区的水资源产生不利影响。; 袁玲周鑫斌辜夕容黄建国; 关键词：降雨氮大气湿沉降

三峡库区黑沟流域AnnAGNPS参数空间聚合效应被引量：13: 2009年; 农业非点源污染物是长江三峡库区主要污染源之一,已造成令人关注的生态、环境和健康等问题,流域模型(AnnAGNPS)与GIS结合,为空间数据组织和模型参数空间聚合提供技术基础,是其预测和流域规划与管理的有效途径。三峡库区小流域条件下,基于临界源面积(CSA)和最小初始沟道长度(MSCL)值域设定,形成不同流域划分方案,空间离散单元(SDU)水平,即SDU大小及数量,影响输入参数空间聚合效应及模型输出结果。在黑沟小流域(144.4hm2)应用已校准AnnAGNPS模型,设定CSA和MSCL值域为0.5～15hm2及7.5～200m,10种SDU水平、流域尺度和条件下,结果表明:空间参数聚合程度和模型输出结果均随SDU尺度改变而发生变化。土地利用与土壤类型等参数具有明显的聚合效应,径流、泥沙和养分输出具有不同的SDU适宜水平和范围。SDU尺度聚合效应对径流量影响较小,而对泥沙、总N、总P模拟影响较大;径流量、泥沙、总N、总P模拟输出误差可接受SDU尺度范围分别为0.5～18、2～6、0.5～6hm2。因此,应用AnnAGNPS模型,更需要注意不同子模型所需要适宜的SDU尺度水平。; 黄志霖田耀武肖文发曾立雄马德举; 关键词：三峡库区 ANNAGNPS模型径流泥沙

AGNPS模型机理与预测偏差影响因素被引量：13: 2008年; 农业非点源污染已引起了严重和广泛的生态环境和水质问题,受到各种土地利用类型的潜在影响,并与污染源的扩散和防控措施的地理位置有关,涉及到复杂的生态过程和景观格局,由于监测极为困难或成本昂贵,研究方法一般采用模型模拟预测,AGNPS是应用广泛的模型之一。文章介绍了AnnAGNPS4.0模型的特点、时间空间应用范围及其局限性,主要分析了模型的不确定性和预测偏差的影响因素。通过分析认为,美国农业部农业研究局编制的模型参数手册和703号农业手册中参数取值并不适合中国大部分地区,提出了在使用模型时要根据研究地区的实际情况确定参数的取值,并对国内外模型应用结果进行了综合分析,为模型在中国的正确使用提供参考。; 黄志霖田耀武肖文发; 关键词：AGNPS模型影响因素

三峡库区水土保持树种选择研究被引量：2: 2011年; 为给三峡库区植被恢复树种选择提供科学依据,笔者针对三峡库区的自然、社会和生态条件,构建了该区水土保持树种选择综合评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标权重,提出了研究区水土保持树种选择数量化评价模型。应用该评价模型对48个初选树种进行了综合评价,并依据最优分割法将参选树种划分成3个等级。结果表明:马尾松、青冈栎和杉木等17个树种综合指数较高,为三峡库区水土保持Ⅰ级树种;部分乔木树种和经济林树种共21个为三峡库区水土保持Ⅱ级树种;部分经济林树种和全部灌木树种共10个为三峡库区水土保持Ⅲ级树种。在此基础上确定了三峡库区防护林体系建设各区树种选择优先次序。; 徐红梅潘磊史玉虎鲁黎; 关键词：三峡库区水土保持树种选择层次分析法

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国家科技支撑计划(2006BAD03A13)