陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K09-46)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：曾召华赵谦朱华伟侯媛彬冯瑞更多>>
- 相关机构：西安科技大学西北勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于YUV颜色空间的新码书模型被引量：1
- 2013年
- 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八元素码字有更快的训练速度和更低的存储空间。实验结果表明,即使背景存在运动和光照条件发生变化,算法也能更有效地检测运动目标。
- 赵谦朱华伟曾召华侯媛彬冯瑞
- 关键词：运动目标检测YUV颜色空间
- 基于对角加载奇异值分解的波束形成算法被引量：1
- 2012年
- 在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降。针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷。
- 曾召华梁文娟
- 关键词：波束形成QR分解对角加载
- 基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法被引量：3
- 2013年
- 针对遮挡、背景变化等对目标跟踪带来的困难,提出了一种基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法。该算法结合卡尔曼滤波和mean-shift算法的优点,并结合一种阈值函数,准确计算目标的最终位置,解决了遮挡、背景变化造成的目标跟丢现象,提高了目标跟踪算法的鲁棒性和准确性。通过实验验证了新方法的有效性和准确性。
- 赵谦朱华伟曾召华侯媛彬
- 关键词：色彩空间转换目标跟踪卡尔曼滤波
