国家教育部博士点基金(20120094120023)
- 作品数：8 被引量：24H指数：4
- 相关作者：范新南史朋飞李敏张学武张卓更多>>
- 相关机构：河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室江西省水利规划设计院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种金属带材表面缺陷检测方法被引量：2
- 2016年
- 由于金属板带表面反光强烈,缺陷成因复杂,使得缺陷检测系统性能的进一步提升遇到了瓶颈。为打破瓶颈,提出了一种融合缺陷成因和统计特征的双向协同视觉注意方法。金属表面缺陷的产生与生产设备和工艺流程密切相关,将缺陷成因和统计特征分层量化,通过学习和训练加入先验知识库,在自底向上的视觉注意模型中,分别对初级视觉特征提取,多特征图合并和显著图三个层次施加权值控制,以引导视觉注意过程,从而实现自底向上和自顶向下的双向协同,可有效提升检测效率和检出率。通过实验对比分析,结果表明,该方法在检测性能和效率方面有很大提高。
- 徐晓龙张学武赵沛然张琳
- 关键词：金属带材机器视觉视觉注意
- 基于Gabor算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测被引量：6
- 2015年
- 针对水下大坝裂缝图像的低信噪比、低对比度以及大坝裂缝形状的不规则性和方向的不确定性等特点导致的检测精确度低、通用性弱的问题,提出了一种基于Gabor算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测方法。该方法简化了蜜蜂的搜索过程,先利用Gabor算子搜索得到一组局部最优花蜜源,根据花蜜源的"收益度"以及"朝向性"特点,从最优花蜜源的角度邻域搜索收益率较高的花蜜源,并对所有的食物源按照条件进行筛选和连接。由于减小了搜索范围,所以可以节省搜索时间,而且针对不同类型的大坝裂缝可以精确连贯地检测出大坝裂缝信息,并且可以有效地抑制噪声。
- 陈伟范新南李敏史朋飞顾丽萍
- 关键词：人工蜂群算法抑制噪声
- 基于匀光处理的自适应裂缝分割与提取算法被引量：4
- 2014年
- 针对光照不均匀与水体模糊效应导致水下图像中建筑物裂缝提取难度增加的问题,提出一种基于匀光处理的自适应阈值分割算法。首先,通过对全局图像进行匀光处理。在保护纹理信息的同时消除亮度分布不均的问题。然后,使用Hessian矩阵去除部分非裂缝信息,根据处理前后图像直方图的变化自适应确定分割阈值。最后,使用张量投票对分割结果进行线性增强,以实现去除噪声、连接裂缝片段的效果。实验结果表明:该算法不仅能对水下光照不均匀图像中的弱裂缝进行有效分割提取,同时也适用于常见水上裂缝图像。
- 范新南巫鹏顾丽萍史朋飞
- 关键词：HESSIAN矩阵阈值分割张量投票
- 基于局部特征差异的异源图像融合算法被引量：3
- 2014年
- 针对现有异源图像融合多以光学图像为主、合成孔径雷达(SAR)图为辅和光学图像极易受传播媒介干扰且不能同时保留纹理细节与颜色信息等问题,提出一种新的基于局部特征差异的异源图像融合算法。首先通过自适应分割将SAR图像划分为规则特征区和不规则特征区两个区域;然后进行平移不变离散小波变换(SIDWT),再根据局部特征差异性设计融合规则,将SAR图像与全色遥感(PAN)图像的小波系数进行融合,以期保留图像的特征信息与色彩信息;最后通过信息量、清晰度等客观评价指标对融合结果进行评价与分析。仿真实验证明了算法的有效性。
- 范新南张继李敏史朋飞郑併斌杨智翔
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像
- 一种快速超分辨铜带表面缺陷图像复原方法被引量：1
- 2014年
- 在铜带表面缺陷检测系统中,针对仅硬件改善缺陷图像精细特征信息,受制造水平、成本等因素制约以及传统超分辨复原方法实时性不强等问题,提出一种基于粗糙集(RS)与纹理特征预分类的快速超分辨率(SR)图像复原方法。本文方法利用RS属性约简原理,选择并优化对弱纹理缺陷目标描述性较好统计特征参数,并在匹配搜索时根据纹理特征对样本库进行预搜索分类,然后在分类得到的纹理内容相近的样本子集中对输入的低分辨率(LR)样本块精确匹配搜索。理论和实验结果表明:本文方法应用于铜带缺陷在线检测系统中,可使缺陷区域的高频信息增强、边缘和细节更加清晰,且算法实时性较好,在兼顾图像复原质量和运行效率上具有优越性和可行性;并可用于其它金属表面的图像复原。
- 张卓范新南孙小丹李敏张学武
- 关键词：图像复原
- 一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法被引量：5
- 2014年
- 针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法。算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物"鲎鱼"视觉的侧抑制增强机制机理的基础上,引入自适应的非对称窄条引导模型,对裂缝图像中的线性特征进行增强。理论和实验结果表明,本文算法能够在有效抑制噪声的同时,对图像线性特征增强。
- 范新南顾丽萍巫鹏张卓张学武史朋飞
- 关键词：仿生侧抑制
- 基于粗糙集理论的水下大坝裂缝图像增强算法被引量：4
- 2015年
- 针对水下大坝裂缝图像信噪比低、光照分布极度不均匀和裂缝纹理被阴影遮挡等难题,本文提出一种基于粗糙集分类规则发现水下大坝裂缝自适应增强算法。该算法利用粗糙集对数据进行有用信息挖掘时具有先天优势的特点,首先对缺陷图像构建知识表达系统,按等价关系分别用上近似与下近似求取亮度层;然后引入近似分类精度和系统参数重要度,计算其值随划分层数变化趋势;最后根据它们的收敛性反馈最佳划分,从而自适应亮度层逐层增强图像。仿真实验验证了算法的有效性。
- 汪耕任范新南史朋飞陈伟
- 关键词：图像增强粗糙集自适应
- 基于大小场景整合的遥感小目标检测算法被引量：2
- 2013年
- 针对目前遥感图像小目标检测算法遇到的复杂背景建模困难、先验信息严重匮乏等问题,考虑到昆虫视觉系统在图像处理方面的优势,提出基于蝇视觉系统大小场景(LF-SF)整合的信息处理模式解决遥感图像存在复杂背景的目标检测。蝇视觉的LF-SF整合机理无需考虑图像背景的复杂度以及目标先验信息,在抑制复杂背景纹理特征的同时对稀有目标特征进行增强,最后通过加权融合实现目标检测。实验结果表明,本文算法在算法设计、处理速度以及检测精度均优于现有算法。
- 李敏范新南张学武张卓
- 关键词：遥感图像处理小目标检测
