您的位置: 专家智库 > >

陕西省自然科学基金(2011JQ8018)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:王颖高新波王秀美李洁杨菊平更多>>
相关机构:西安电子科技大学中航工业西安航空计算技术研究所更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇肿块
  • 1篇接口
  • 1篇接口模块
  • 1篇接口模块设计
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助检...
  • 1篇飞控
  • 1篇飞控计算机
  • 1篇PSVM
  • 1篇FPGA

机构

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇中航工业西安...

作者

  • 1篇董妍
  • 1篇李洁
  • 1篇王秀美
  • 1篇杨菊平
  • 1篇高新波
  • 1篇王颖

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于TMS320C6415的飞控计算机接口模块设计被引量:1
2014年
文中以DSP TMS320C6415为核心处理器,设计并实现了飞控计算机接口模块。该模块采用JTAG接口进行DSP芯片内部测试,扩展了存储器,使用FPGA芯片对模块内的资源进行逻辑控制,可以满足飞控计算机中的模拟量处理、离散量处理以及RS422串行接口通讯。飞控计算机接口模块被应用于多个项目中,实践证明,该模块能够正确、快速地实现其接口信号处理功能。文中不仅对接口模块硬件资源选择、工作原理的关键问题进行了评述,而且对DSP的软件流程和工作方式进行了描述。
董妍杨菊平
关键词:飞控计算机数字信号处理FPGA
基于PSVM的主动学习肿块检测方法被引量:3
2012年
肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了一种基于PSVM 的主动学习机制.其中,由系统根据样本的不确定性和相互之间的特征匹配距离,主动选择应该反馈给训练集的成对样本.实验结果表明,这种基于PSVM的主动学习方法,能够充分利用样本所包含的信息,使得检测方法具有更好的推广能力和检测性能.
王颖高新波李洁王秀美
关键词:计算机辅助检测
共1页<1>
聚类工具0