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国家自然科学基金(70571087)

作品数:52 被引量:933H指数:13
相关作者:刘海峰刘守生姚泽清徐泽水王元元更多>>
相关机构:解放军理工大学清华大学南京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 52篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 11篇经济管理
  • 10篇社会学
  • 10篇理学
  • 2篇电子电信
  • 2篇文学
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 24篇文本分类
  • 17篇降维
  • 13篇特征降维
  • 10篇特征抽取
  • 10篇抽取
  • 8篇文本特征
  • 7篇文本
  • 7篇降维方法
  • 6篇散度
  • 6篇散度差
  • 6篇聚类
  • 5篇加权
  • 4篇直觉模糊
  • 4篇模糊数
  • 3篇直觉模糊数
  • 3篇特征加权
  • 3篇特征聚类
  • 3篇中文
  • 3篇中文文本
  • 3篇位置加权

机构

  • 43篇解放军理工大...
  • 4篇南京师范大学
  • 4篇清华大学
  • 3篇东南大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇徐州工程学院

作者

  • 27篇刘海峰
  • 19篇姚泽清
  • 18篇刘守生
  • 14篇徐泽水
  • 13篇王元元
  • 11篇张学仁
  • 5篇汪泽焱
  • 5篇张述祖
  • 4篇徐丹丹
  • 3篇陈琦
  • 3篇顾秀松
  • 2篇苏展
  • 2篇达庆利
  • 2篇张学斌
  • 2篇赵华
  • 2篇戴跃强
  • 2篇许瑞丽
  • 2篇张洪美
  • 1篇唐元刚
  • 1篇张倩

传媒

  • 6篇微电子学与计...
  • 4篇控制与决策
  • 3篇系统工程理论...
  • 3篇数学的实践与...
  • 3篇计算机应用研...
  • 3篇情报学报
  • 3篇计算机科学
  • 2篇情报科学
  • 2篇模糊系统与数...
  • 2篇图书情报工作
  • 2篇计算机工程
  • 2篇运筹与管理
  • 2篇Journa...
  • 1篇华东师范大学...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇南京师大学报...

年份

  • 1篇2011
  • 9篇2010
  • 15篇2009
  • 17篇2008
  • 9篇2007
  • 2篇2006
52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于聚类和LSA相结合的文本特征降维方法被引量:6
2008年
提出了一种特征选择和特征抽取相结合的特征降维方法。首先使用改进的k-means聚类算法对特征进行选择,然后使用SVD方法在基于语义层面上对特征空间进行压缩,试验结果表明,这种特征降维模式在文本分类的准确性方面效果较好。
刘海峰王元元张学仁刘守生
关键词:特征聚类特征抽取文本分类
Interactive group decision making procedure based on uncertain multiplicative linguistic preference relations被引量:11
2010年
Group decision making problems are investigated with uncertain multiplicative linguistic preference relations.An unbalanced multiplicative linguistic label set is introduced,which can be used by the experts to express their linguistic preference information over alternatives.The uncertain linguistic weighted geometric mean operator is utilized to aggregate all the individual uncertain multiplicative linguistic preference relations into a collective one,and then a simple approach is developed to determine the experts' weights by utilizing the consensus degrees among the individual uncertain multiplicative linguistic preference relations and the collective uncertain multiplicative linguistic preference relations.Furthermore,a practical interactive procedure for group decision making is proposed based on uncertain multiplicative linguistic preference relations,in which a possibility degree formula and a complementary matrix are used to rank the given alternatives.Finally,the proposed procedure is applied to solve the group decision making problem of a manufacturing company searching the best global supplier for one of its most critical parts used in assembling process.
Zeshui Xu1,2,1.College of Economics and Management,Southeast University,Nanjing 210096,P.R.China
一种基于类别分布信息的中文文本分类模型被引量:1
2008年
特征降维是文本分类面临的主要问题之一。首先通过x^2分布对特征项进行选择,然后使用一种改进的基于密度聚类方法对选择后的特征项进行聚类,借助类别分布信息,在尽量减少信息缺失的前提下先后两次对文本特征维数进行了压缩;在基于类别概率分布的模式下实现文本的矩阵表示,借助矩阵理论进行文本分类。试验结果表明,该方法的分类效率较高。
刘海峰王元元姚泽清
关键词:文本分类特征聚类文本表示
一种基于类别的混合型文本特征降维被引量:2
2010年
提出了一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法.通过一种改进的优势率方法进行初次特征选择,将文本表示为以类别属性为行向量的矩阵形式;再使用一种改进的最大散度差特征抽取方法进行二次特征抽取.在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的二次降维.对中文文本的分类实验结果表明,提出的特征降维方法具有良好的分类效果.
刘海峰刘守生姚泽清
关键词:文本分类特征抽取特征降维
四阶幻方的变换群被引量:2
2008年
四阶幻方共有7040个不同的形式,在8阶变换群的作用下便可得到880个基础形式.证明了存在1个32阶变换群,并将880个基础形式进一步分成220类.
徐丹丹张学斌
关键词:变换群
一种基于类别的组合型文本特征选择被引量:2
2010年
文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响。本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不足问题分别进行了改进,进而提出了一种基于类别的组合型文本特征选择算法。随后的文本分类试验表明,本文提出的加权模型相比较于传统的TF-IDF以及MI方法可以有效提高文本分类的精度。
刘海峰赵华刘守生
关键词:文本分类特征加权
模糊数排序的一种新方法被引量:3
2008年
给出了模糊数排序的一种新方法,并且详细研究了它的一些性质.该方法不仅可以对隶属函数为三角形、梯形等较特殊形式的模糊数进行排序,而且还可以比较隶属函数为多个分段单调函数的模糊数,同时它也考虑了决策者的风险态度.最后进行了算例分析.
许瑞丽徐泽水
关键词:模糊数排序隶属函数单调函数
直觉模糊集的聚类方法研究被引量:70
2007年
对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究.首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则,给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外,还分别定义了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵的λ-截矩阵,进而给出了直觉模糊集的一种聚类方法;最后通过算例对该方法进行了说明和分析.
张洪美徐泽水陈琦
关键词:直觉模糊集聚类
基于Web的信息过滤技术研究被引量:9
2008年
信息过滤技术是当前信息检索研究的热点之一。总结了信息过滤的主要方法,分析了基于内容过滤的模式的优点与不足,论述了基于用户、项目进行信息协同过滤模式的特点及其适用范围,最后提出了一种协同过滤推荐模型及该模型适用的条件及其使用方法。
刘海峰刘守生姚泽清张学仁
关键词:信息过滤协同过滤
一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类被引量:6
2010年
KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所提出的改进KNN文本分类方法具有较好的分类性能.
刘海峰陈琦刘守生苏展
关键词:文本分类改进KNN相似度
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