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国家自然科学基金(06071007)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:李培强罗安李欣然郝元钊更多>>
相关机构:湖南大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇综合负荷
  • 1篇综合负荷特性
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇负荷特性

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇李欣然
  • 2篇罗安
  • 2篇李培强
  • 1篇郝元钊

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
综合负荷特性的数理统计判别被引量:1
2012年
随着电网综合变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果。针对不断新增和变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计的综合负荷特性多总体距离判别法,该方法以马氏距离作为多总体距离判别依据,以误判率来检验判别结果的准确性。通过某电网已知的实际变电站负荷特性,对待判别的变电站进行总体距离判别,得出了准确的判别结果,论证了所提方法的有效性。
李培强郝元钊李欣然罗安
关键词:负荷特性
基于数理统计和模糊聚类的变电站负荷特性判别比较被引量:7
2011年
变电站的综合负荷判别分析是负荷模型走向实用化的重要手段之一。随着电网规模扩大和新(扩)建变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果。针对不断新增的和用户发生变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计和模糊聚类的2种判别方法,前者采用基于马氏距离的判别准则,后者采用模糊C均值为判别依据。通过某实际变电站已知的负荷特性数据分别进行判别聚类,论证两者的各自优缺点,指出前者适用于变电站个数较少的情形,计算简单方便;后者适合于大量样本变电站的聚类判别,精度更高。2种方法为变电站的综合负荷特性的准确判别提供了高效便捷的判别方法。
李培强李欣然罗安
关键词:综合负荷模糊聚类
共1页<1>
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