湖南省教育厅科研基金(10C0851)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 食品质量安全的政府监管制度设计与选择
- 2011年
- 针对我国食品产业的发展特点及质量安全要求,认为质量安全是食品产业发展的重要保障。鉴于我国食品产业发展尚不成熟,质量安全较大程度依赖政府的监管制度。结合当前我国实际情况,建立了三种食品质量安全监管制度模式,即处罚制度、奖励制度、问责制度。通过多方博弈分析,得到了各种制度模式下各参与方的效用,推导出可能的博弈均衡形式。研究表明:处罚制度能够在一定程度控制质量安全问题,但容易产生较高管理成本和较低监管效率;奖励制度能有效调动小规模食品生产企业的积极性且管控成本最低,但容易产生政府与食品生产企业的合谋,从而制度失灵;问责制度效果综合了以上两种制度模式的优点,能够实现对食品质量安全的有效把控,具备推广价值。
- 周敏
- 关键词：食品产业动态博弈
- RFID在军事物资管理领域中的应用被引量：3
- 2011年
- 介绍了RFID基本概念和工作原理,讨论了RFID在军事物资管理领域中应用的可能性。分析了RFID在军事物资领域中应用的瓶颈和相关应用对策,RFID可以实现军事物资管理自动化、智能化,有效提高军事物资管理等各个环节的工作效率。
- 李卫红周敏
- 关键词：RFID
- 黑茶物流金融合作收益与分配策略研究被引量：5
- 2011年
- 黑茶物流金融的有效运作已经成为黑茶产业发展的重要突破口。参与黑茶物流金融运作的金融机构、物流企业和黑茶生产者之间收益分配不合理,这个问题是阻碍黑茶物流金融发展的重要原因之一。结合三方不完全信息博弈模型,首先分析了参与黑茶物流金融模式将带来的整体收益增加值,考虑收益变化情况下,使用Shapley方法模型,分析各参与方的收益分配均衡,并进行了实例分析以说明其有效性。
- 周敏
- 关键词：黑茶物流金融
- 基于BP神经网络的茶叶物流金融模式仿真优化被引量：1
- 2011年
- 针对茶叶物流金融运作模式选择中的复杂性以及传统优化方法的局限性,将BP神经网络理论和仿真方法引入茶叶物流金融模式优化,考虑样本数量不足的实际问题,采用B样条函数插值方法扩充数据量,构建BP神经网络模型并加以训练。结果表明:BP神经网络具有精度较高的智能学习能力,适合于茶叶物流金融模式选择优化。
- 周敏黄福华
- 关键词：BP神经网络物流金融
