湖南省自然科学基金(04JJ3052)
- 作品数：31 被引量：114H指数：5
- 相关作者：李长云廖立君蒋伟进孙星明李赣生更多>>
- 相关机构：株洲工学院浙江大学湖南工业大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金霍英东青年教师基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 基于Agent的复杂系统软件工程研究
- 为探索新的软件开发方法,讨论了一种新的基于Agent系统的软件工程方法。详细论述了基于Agent系统的软件开发方法和过程,分析了面向Agent软件工程方法对复杂软件系统建模的成功之处,研究了复杂Agent的高层建模方法和...
- 蒋伟进许宇胜朱艳辉
- 关键词：AGENT面向AGENT复杂系统
- 文献传递
- 复杂分布式多主体诊断系统的建模与应用
- 将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。并重点描述了诊断问题的故障分...
- 蒋伟进许宇胜李长云
- 关键词：智能故障诊断协作控制
- 文献传递
- 大型实时数据库系统设计及并发控制调度被引量：10
- 2005年
- 系统地分析了大型实时数据库系统的应用环境和功能需求,提出了企业大型实时数据库的体系结构、设计思路和实现方法,研究了实时主动数据库事务执行模式,提出了有效性检查并发控制协议。协议使用动态调整串行次序策略,避免不必要的事务重启动,能有效降低事务延误截止时间,在工程应用中取得了良好的效果。
- 邱银安王加阳邹豪杰
- 关键词：实时数据库分布式体系结构并发控制
- 基于MAS的智能诊断技术集成方法研究
- 对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基...
- 蒋伟进许宇胜孙星明
- 关键词：智能故障诊断
- 文献传递
- 基于混合遗传算法的经费分配多目标规划研究被引量：3
- 2005年
- 为了探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种新的多目标非线性规划优化模型,提出了基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题。对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,具体是通过交叉、变异来产生后代,后代与父代组成一个扩大群体,然后对这个群体的个体单独进行正交试验,并以正交试验的结果代替试验前个体,再通过排序选出最好的群体组成下一次遗传的父代,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体。仿真结果表明,该算法收敛寻优能力强,并能产生很多次优解,是一种高效稳定的方法。
- 蒋伟进孙星明
- 关键词：混合遗传算法正交试验
- 过程本体论导向的服务集成被引量：3
- 2006年
- 自动地、按需集成Webservices要求解决高层次目标规划问题和任务分解,要求集成是在概念层次上进行的。通过引进带覆盖声明的、单调性的继承机制,建立了一种新的过程本体论模型。过程继承蕴含了任务的分层递解关系,使得过程本体论可表示面向用户的问题解决方案。在该基础上提出了一种在知识层级上自动集成Web服务的框架。
- 李长云阳爱民应晶江力
- 关键词：WEBSERVICES本体论
- 基于MAS的分布式协同设计任务冲突处理研究
- 任务分解与冲突控制是网络分布式环境下进行产品并行设计的关键。本文通过收集产品各领域的指标约束与关系约束来构建基于约束网络的产品参数协调模型,采用区间描述设计变量的不确定性信息,并将区间算法与基因算法相结合实现了一致性模型...
- 蒋伟进许宇胜许宇辉
- 关键词：协作控制
- 文献传递
- 基于多智能体的分布式智能诊断方法研究被引量：10
- 2004年
- 在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题 .提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解 ;研究了多Agent的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果 .
- 蒋伟进许宇胜吴泉源孙星明
- 关键词：智能故障诊断协作控制
- 基于小波神经网络的图像重建算法研究被引量：4
- 2005年
- 针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值。
- 许宇胜杨文通蒋伟进吴泉源
- 关键词：小波神经网络图像重构
- 基于多智能体的交互界面系统研究被引量：4
- 2005年
- 针对人机交互界面灵活性差、适应性不强、缺乏学习功能等问题,将多Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取。同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性;此外建立了智能引导和帮助,集成了语音合成技术,使系统更易学易用。
- 彭召意蒋伟进周序生
- 关键词：软件开发软件系统多智能体人工智能人机界面
