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铁道部科技研究开发计划(2006G040-A)

作品数:3 被引量:37H指数:3
相关作者:刘辉潘迪夫李燕飞梁海啸鲁寨军更多>>
相关机构:中南大学更多>>
发文基金:铁道部科技研究开发计划“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇青藏
  • 2篇铁路
  • 2篇青藏铁路
  • 2篇风速
  • 2篇风速预测
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列法
  • 1篇棚车
  • 1篇气动
  • 1篇强横风
  • 1篇青藏铁路格拉...
  • 1篇青藏线
  • 1篇列车
  • 1篇列车运行
  • 1篇列车运行安全
  • 1篇滤波
  • 1篇结构网格
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇格拉段

机构

  • 3篇中南大学

作者

  • 2篇李燕飞
  • 2篇潘迪夫
  • 2篇刘辉
  • 1篇周丹
  • 1篇袁先旭
  • 1篇杨明智
  • 1篇鲁寨军
  • 1篇梁海啸

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇中国铁道科学
  • 1篇铁道科学与工...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
强横风下青藏线棚车气动性能研究被引量:17
2008年
采用非结构网格,对强横风下青藏线桥梁上运行的棚车气动性能进行数值模拟,并对部分数值模拟的结果进行风洞实验验证。计算结果表明:实验结果和数值模拟的结果较吻合;在指数风条件下,棚车的气动力随桥梁高度和横风速度的增加而迅速增加;而列车的减速运行,将使棚车所受到的气动力和倾覆力矩降低,有助于棚车安全通过风区桥梁。
杨明智袁先旭周丹鲁寨军
关键词:风洞实验非结构网格棚车
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法被引量:21
2008年
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
潘迪夫刘辉李燕飞梁海啸
关键词:青藏铁路风速预测时间序列法
基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法被引量:3
2008年
为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.
刘辉潘迪夫李燕飞
关键词:时间序列卡尔曼滤波风速预测青藏铁路
共1页<1>
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