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国家自然科学基金(60963002)

作品数:33 被引量:127H指数:7
相关作者:黎明鲁宇明李凌陈昊李军华更多>>
相关机构:南昌航空大学南京航空航天大学北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 29篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 18篇遗传算法
  • 9篇元胞
  • 9篇元胞遗传算法
  • 5篇动态环境
  • 5篇图像
  • 4篇多样性
  • 3篇元胞自动机
  • 3篇灾变
  • 3篇噪声
  • 3篇噪声环境
  • 3篇收敛性
  • 3篇图像分割
  • 3篇疲劳断口
  • 3篇群算法
  • 3篇自动机
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇路径规划
  • 3篇机器人
  • 2篇断口图像

机构

  • 32篇南昌航空大学
  • 11篇南京航空航天...
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇教育部
  • 1篇中航工业北京...

作者

  • 27篇黎明
  • 10篇鲁宇明
  • 6篇李凌
  • 6篇陈昊
  • 5篇李军华
  • 5篇周之平
  • 4篇陈曦
  • 3篇杨小芹
  • 2篇周琳霞
  • 2篇陈殊
  • 2篇杨红雨
  • 2篇林明玉
  • 1篇程玉桂
  • 1篇韩月娇
  • 1篇张可
  • 1篇揭丽琳
  • 1篇李坤
  • 1篇高敏
  • 1篇胡春燕
  • 1篇蔡晔

传媒

  • 4篇电子学报
  • 4篇南昌航空大学...
  • 3篇计算机工程
  • 3篇控制与决策
  • 3篇应用科学学报
  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇失效分析与预...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2013
  • 11篇2012
  • 11篇2011
  • 11篇2010
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自适应调整选择压力的灾变元胞遗传算法被引量:8
2013年
对于遗传算法而言,全局探索和局部寻优能力之间的平衡影响算法的性能,选择压力就代表着这个平衡。只有当全局探索和局部寻优之间的平衡达到最佳化才能够使算法又快又精确的寻求到全局最优解。随着算法运行,种群结构不断的变化,选择压力也在不断变化。分析研究了灾变元胞遗传算法的选择压力,根据种群多样性和种群收敛度,提出一种基于灾变参数调节选择压力的自适应元胞遗传算法。通过两个典型函数优化实验,表明选择压力自适应调节可提高算法性能,并得出这两个函数在寻优过程中的最佳选择压力变化规律,这为自适应算法设计提供了一种新的途径。
鲁宇明陈殊黎明冯亮
关键词:多样性元胞自动机遗传算法
一种基于多样性度量的多目标化进化算法被引量:4
2010年
针对如何通过附加的方法对多目标化问题进行理论分析,提出并证明了选择附加函数的3个前提条件.提出一种多目标化进化算法,根据种群中个体的多样性度量进行多目标化,并采用改进的非劣分类遗传算法对构造所得的多目标优化问题进行多目标优化.在静态和动态两种环境下进行算法性能验证,结果表明,在种群多样性保持、处理欺骗问题、动态环境下的适应能力等方面,所提算法明显优于其他同类算法.
陈昊黎明张可
关键词:动态环境进化算法
不确定对象的PID参数整定研究被引量:1
2011年
在PID参数整定问题中,对象的模型参数会在一定变化范围内变化。文章针对该问题提出了一种基于最小最大原理的PID参数整定方法。文章采用一种改进的遗传算法作为外层搜索方法以及单纯形法优化内层寻优的方法。在改进遗传算法引入了"最优保留"策略、算术杂交及自适应高斯变异算子。仿真结果表明按该方法设计的控制器是有效可行的。这种设计方法既提高了算法全局收敛能力,加快了收敛速度,也提高了系统的鲁棒性。
杨小芹唐雪萍
关键词:比例-积分-微分控制器遗传算法鲁棒性
An Analysis on Convergence of Elitist Genetic Algorithms in Noisy Environments
Random noise perturbs objective functions in many practical problems,and genetic algorithms(GAs)have been wide...
LI Jun-hua Key Laboratory of Nondestructive Testing(Ministry of Education)of Nanchang Hang Kong University
关键词:CONVERGENCE
动态环境下基于预测机制的多种群进化算法被引量:2
2012年
提出一种动态环境下基于预测机制的多种群进化算法,将预测机制引入到动态进化算法的研究中,对算法所得的某些信息进行记忆,根据记忆序列构建预测模型,当环境发生变化时能够通过预测模型对动态环境进行预先判断.算法采用自组织侦查的多种群策略,多个子种群对搜索子空间进行局部搜索,主种群用于确定新的搜索子空间.在子种群的自适应调整、子种群间的拥挤操作等方面进行了改进,根据子种群所跟踪的最优解位置信息构建预测模型,当环境发生变化时通过预测及子种群的进化实现对动态环境的自适应跟踪.以移动峰问题为测试对象,实验结果表明新算法具有良好的处理动态问题的能力.
陈昊黎明陈曦
关键词:多种群
改进BP神经网络的城区中长期电力负荷预测被引量:4
2010年
为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做实证,与传统BP神经网络比较,验证了该算法的有效性和可行性,提高了预测的速度和精度。
林明玉程玉桂周琳霞
关键词:模拟退火BP神经网络电力预测
遗传参数协同进化的自适应遗传算法被引量:6
2010年
在智能计算技术中,为了提高收敛速度和缩短运行时间,提出了一种遗传参数协同进化的自适应遗传算法,解决遗传算法优化复杂的多峰值函数时出现早熟的问题。在其中的选择运算中引入一种抗早熟机制,在交叉运算中动态调整交叉算子,并在交叉率的调整中考虑海明距离的因素。在仿真实验中,用新算法对几个典型的多峰值函数进行优化,实验结果表明算法可以有效的避免早熟问题,收敛性能明显优于基本遗传算法和自适应遗传算法,适用于信息处理和模式识别领域。
李坤李军华杨小芹
关键词:遗传算法自适应海明距离
基于离散点的任意多边形构造算法研究被引量:1
2012年
针对离散点集的简单多边形构造问题,提出了一种基于Voronoi图(V图)的增量式构造算法:根据顶点的Voronoi区确定顶点的邻近关系;对顶点集合进行区域划分,确定初始四边形;结合顶点的邻近关系,按周长增加最小原则依次插入各区域的点,进而构造简单多边形。理论分析表明,该算法时间复杂度为O[nlog(n)],其中为顶点数。
马永卓周之平黎明
关键词:VORONOI图简单多边形
基于Moore模型统计路径生成算法的实现
2011年
文章主要针对栅格环境下移动物体路径规划初始解生成问题,提出Moore模型统计路径生成算法。该算法是用Moore型邻居统计每个栅格周围所有的障碍物数量,再通过启发式牵引形成路径的算法。仿真结果表明,该算法生成的路径可以直接用于路径规划的初始解。
李建建周之平黎明
关键词:栅格
基于几何相交测试的机器人路径规划算法被引量:4
2011年
针对机器人路径规划问题,提出一种基于几何相交测试的路径规划方法.该方法首先搜索位于当前路径点到目标点连线上的首障碍栅格;然后结合贪婪法、回溯法和邻域搜索策略从障碍栅格邻域搜索下一个路径栅格;接着从新的路径点出发迭代搜索后续的路径点,从而确定从起点到目标点的路径;最后对得到的最好路径进行路径点合并以提高路线的连贯性.实验结果表明,新方法规划的路径性能优于其他同类算法,路径呈现出更好的连续性,规划时间能满足实际应用的要求.
周之平黎明华路
关键词:栅格连贯性路径规划
共4页<1234>
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