中央高校基本科研业务费专项资金(CUGL120207)
- 作品数：2 被引量：61H指数：2
- 相关作者：任福牛瑞卿武雪玲彭令更多>>
- 相关机构：中国地质大学武汉大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 多源数据支持下的三峡库区滑坡灾害空间智能预测被引量：22
- 2013年
- 针对传统空间分析技术不易发掘多源、海量滑坡数据中隐藏的模式、趋势和关系等问题,以三峡库区为研究对象,通过多源数据融合提取滑坡孕灾环境和影响因素信息,进而利用动态构建算法建立BP神经网络模型,定量预测滑坡空间易发性,生成滑坡易发性分区图。采用成功率曲线分析预测结果,三层BP神经网络的预测精度达到89.75%,预测结果与野外调查实际情况吻合较好。
- 武雪玲任福牛瑞卿
- 关键词：多源数据三峡库区滑坡
- 斜坡单元支持下的滑坡易发性评价支持向量机模型被引量：43
- 2013年
- 针对传统滑坡预测手段数据源有限、数据更新周期长、难以发现隐藏在复杂滑坡系统中的规律等问题,本文以三峡库区为研究对象,从多源空间数据中提取滑坡孕灾环境和影响因素等信息,采用数字地形水文分析方法划分斜坡单元,对评价因子进行重采样,进而构建两类支持向量机模型。分析了多源影响因素与滑坡易发性的定量关系,并生成滑坡易发性分区图。采用成功率曲线和误差率评价预测结果,模型预测精度达到98.21%,与野外调查实际情况吻合较好。
- 武雪玲任福牛瑞卿彭令
- 关键词：支持向量机三峡库区
