您的位置： 专家智库 > 资助详情>国家自然科学基金(304704591)

国家自然科学基金(304704591)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：党正王歌谢松云更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体汉字
  • 1篇手写体汉字识...
  • 1篇脱机手写
  • 1篇脱机手写体
  • 1篇脱机手写体汉...
  • 1篇脱机手写体汉...
  • 1篇网络
  • 1篇汉字识别
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇谢松云
  • 1篇王歌
  • 1篇党正

传媒

  • 1篇西北工业大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
基于双神经网络分类器的脱机手写体汉字识别被引量：3
2010年
脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取汉字字符的2组特征,将2组特征输入双重神经网络进行并行训练,再经过后处理选择最优结果。将该方法与用于小字符集的SVM方法进行了比较,结果表明其识别率明显高于SVM方法,说明双神经网络在脱机手写体汉字识别中有较强的可行性和实用性。
王歌谢松云党正
关键词：神经网络分类器脱机手写体汉字识别
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0