上海市科学技术发展基金(205386) 作品数:6 被引量:5 H指数:1 相关作者: 徐凌宇 李严 吴早亮 黄文涛 孟莉 更多>> 相关机构: 上海大学 东软集团股份有限公司 更多>> 发文基金: 上海市科学技术发展基金 国家科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 更多>>
基于历史的任务量评估与预测 2008年 在网格应用中,通过对提交任务的任务量进行预测,可以有效地对资源进行分配和调度,从而提高资源的利用率。研究了任务量预测系统的构建,通过对提交任务的参数描述,依据经典任务的任务量区间和历史任务的任务量统计,根据统计学原理,采用一定的推理策略,得出新任务的任务量的预测值或可能的取值区间。对于部分情况可以根据经验给出可能性估计。最后给出了基于网格的海表面温度分布应用实例。 李严 孟莉 徐凌宇关键词:网格 任务量 不确定性 一种具有属性集成/融合能力的搜索策略 2008年 针对搜索结果数量过多、各信息源——网页的属性值不一致的特点,提出一种具有属性融合/集成能力的搜索策略,拟建立自动搜索生成系统取代人工分拣。通过对检索出来的网页作信息抽取、对比、统计,进行集成/融合,最终提交给用户统一的信息视图,保证了信息完备性与权威性。用该方法建立的微机性能/报价检索示范系统的试运行与测试数据表明,该系统基本能够从繁重的人工检索中解脱出来,提高了自动化程度。 吴早亮 孟莉 徐凌宇 李严 黄文涛关键词:搜索引擎 WEB信息抽取 基于语义相似度的关联词柔性簇模型 被引量:1 2007年 通过设计基于语义相似度的关联词柔性簇模型,为概念检索提供了一种关键词语义匹配的实现方法,并且可以根据需要动态地调节匹配范围。最后给出了该簇模型在数字海洋共享平台中的示范应用。 李严 孟莉 徐凌宇 黄文涛 吴早亮关键词:搜索引擎 智能信息检索 语义相似度 基于阶段评价的BP及在股价预测中的应用 被引量:2 2006年 研究了BP中收敛速度慢、局部极小值的问题,针对现有研究中的改进方法对BP的性能提升有限,从疲劳的角度出发,提出了一种新的改进方法—阶段化评价法(Phase Eva luation),进行一阶段学习后对性能指标进行评价,并用于调整下一阶段学习方式。改进后的BP网络具有收敛速度快、稳定性强,易于跳出局部极小值的特点。为验证阶段化评价法的有效性,将其用于股票价格的预测与分析,在对股票数据的组织上不是直接拟合股价走势曲线,而是拟合期望收益率的出现概率。实验结果表明基于阶段评价的BP不但学习性能比传统BP高,而且结合文中的股票数据组织方式可以提高实际股票交易的操作性,获得较好的年投资收益率。 李桢 徐凌宇关键词:反向传播神经网络 过饱和 局部极小值 股价预测 BP网络微观与宏观弊病的研究 被引量:1 2006年 BP网络理论基础坚实,通用性强,是前向网络学习的主要模型,但是BP网络也存在一些公认的缺陷,这些缺陷一方面阻碍了BP网络的应用,另一方面也为研究BP网络指明了方向。实验发现这些缺陷产生于两个根本原因——微观的神经元病态和宏观的学习盲目性。经改进的BP网络划分学习阶段,在每个学习阶段结束后的阶段评估中检查和校正病态神经元,评估和调整BP网络的学习模式。实验表明改进的BP网络克服了部分缺陷,提高了性能。 李桢 徐凌宇关键词:BP网络 基于柔性区间的多文本融合提取方法 被引量:1 2007年 探索了一种新的检索方式,代替了依赖人工经验输入关键字检索的传统方法。在检索特定领域信息时,通过相关样本集融合,提取出关键词集,通过调节样本集实现关键词集的柔性控制,以调控搜索空间与结果取向。该方法在一定程度上避免了人类经验的主观性、片面性和关键词任选偏差,可以使查全率与结果数量达到最佳协调,实现最优性价比。 黄文涛 徐凌宇 李严 吴早亮关键词:文本过滤 相似度计算