国家自然科学基金(30800254)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：南方医科大学广东白云学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于预扫描正则化与稀疏约束重建的低剂量CT灌注成像
- 2012年
- CT灌注成像中患者会受到长时间的X线照射,在灌注前预先扫描一幅正常剂量图像,在后续灌注过程中进行低剂量采集,将所获低剂量图像与参考图像做减影并进行滤波处理以获得灌注信息,然后叠加到正常剂量图像中,可以非常显著地降低CT灌注成像中辐射剂量,然而,当剂量非常低的时候,重建图像会受到噪声与伪影干扰。本文基于类似的预扫描正则化数据采集方案,分别进行正常剂量和低剂量预扫描,然后利用相同的低剂量进行后续灌注过程的扫描,将所采集低剂量数据与预扫描的低剂量数据在投影域作差,然后在重建中引入稀疏性约束,以获得更准确的灌注信息重建,重建后的灌注信息最后同样叠加到正常剂量图像中。本文采用一套人脑CT灌注图像进行模拟实验,结果表明在同样剂量下,本文所提新方法重建结果所包含的灌注信息更准确,时间衰减曲线与正常剂量情况的吻合度更高,而且平均过渡时间可重复性好。
- 莫纪江周爱珍王聪梅颖洁冯衍秋
- 关键词：低剂量CTCT灌注
- 非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法被引量：1
- 2011年
- 多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式。进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验。结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法。
- 周爱珍梅颖洁王聪莫纪江陈武凡冯衍秋
- 动态磁共振成像中利用时空滤波的非笛卡尔稀疏数据重建新算法
- 2011年
- 通过非笛卡尔稀疏采样,可以显著缩短磁共振成像数据采集时间,在动态磁共振中具有良好的应用前景。现有的动态图像重建算法主要利用信号在时间域上的相关性完成图像重建,对信号在空间域上的相关性探讨不足。本文提出利用时空滤波的非笛卡尔稀疏数据重建新算法,同时考虑采集信号在时间域和空间域上的相关性。对动态的磁共振数据在时间域上采用改进的Hanning滤波,以克服数据量的不足;在空间域上,引入高频增强约束以突出图像中的细节信息。仿真实验结果显示,该方法重建出时间分辨率良好、细节比较清晰的图像,实现了稀疏采集的非笛卡尔数据在k空间的重建。
- 梅颖洁周爱珍王聪莫纪江陈武凡冯衍秋
- 抑制全变分阶梯效应的新方法被引量：2
- 2011年
- 全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应。比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果。
- 余丽红冯衍秋林春景
- 关键词：全变分图像复原
