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江西省教育厅科技计划项目(GJJ11530)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
郭晨
罗文浪
王博
罗超
商岸帆
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相关机构:
西北勘测设计研究院
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发文基金:
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相关领域:
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2012
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小波神经网络在基坑变形预测的研究与应用
被引量:5
2012年
针对一般小波神经网络存在的学习时间长,网络预测精度低的问题,提出了对网络输入层权值初始值进行归一化处理的优化方法,改进了原有小波神经网络。将改进后的模型应用于某市轨道交通1号线珠江路站深基坑水平变形预测中。监测结果表明,网络输出值与实测值吻合很好,优化后的小波神经网络收敛速度也更快;同时随着大量最新的监测数据输入到网络中学习,将使深基坑水平变形预测更加精确。
王博
商岸帆
郭晨
罗超
罗文浪
关键词:
基坑变形
小波神经网络
参数优化
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