重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2188)
- 作品数:7 被引量:13H指数:2
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- 相关机构:重庆大学中国工程物理研究院更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金国防科技工业技术基础科研项目更多>>
- 相关领域:核科学技术自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种基于光电探测的中子裂变信号去噪处理新方法被引量:1
- 2010年
- 将经验模态分解方法应用于光电探测的裂变中子事件的分析与处理中,通过引入基于二次平滑度检测的自适应的分量处理机制和基于小波阈值技术的分量去噪方法,构建了一种基于光电探测的中子裂变事件信号去噪处理新方法。模拟实验和实测数据的分析结果研究表明,在同等条件下,此方法适应性好,通过去噪处理后,信号的信噪比高,且信号的平滑度也较好,避免了因采取过度的去噪处理而将一些有用信息损失掉的不足。同时,去噪程度指标可进行量化设置。
- 金晶魏彪冯鹏唐跃林任勇米德伶
- 关键词:去噪方法经验模态分解
- ^(252)Cf源驱动功率谱密度法测量系统被引量:4
- 2012年
- 介绍了252Cf源驱动功率谱密度法测量原理,采用硬件和软件相结合的方式构建实现了一种实际的测量系统和研究平台,以服务于反应堆核参数测量。描述了基于3通道、1 GHz采样率和1 ns同步精度的超高速数据采集卡的中子脉冲序列检测方法,并设计了PC机端的数据处理流程和功率谱密度分析算法。实际测量结果表明,该252Cf源驱动功率谱密度法测量系统能准确高效地得到核随机过程的相关函数和功率谱密度等重要标签参数。
- 任勇魏彪李建胜叶岑明冯鹏
- 关键词:功率谱密度数据处理
- 基于支持向量机的^(252)Cf中子裂变信号时频特征分析及识别被引量:1
- 2010年
- 基于裂变中子(252Cf)对裂变链(235U系统)依存关系,在对252Cf中子裂变信号的测量原理及信号特点分析基础上,开展了基于支持向量机的中子裂变信号时频特征分析及识别研究工作。采用小波分解和去噪小波包分解方法,提取不同状态下随机核信号的时频能量特征,借助于统计学习理论的支持向量机(SVM)分类器原理进行训练和分类。研究结果表明:通过直接小波分解或去噪小波包分解,以获取核信号特征的方法是有效的;去噪小波包分解特征提取方式,较之直接小波分解特征提取方式更能反映中子裂变核系统的内部特征和规律;基于SVM核信号样本的分类,训练后的SVM分类器有着大于70%以上的正确率,且较好地克服了训练样本数较少的问题,验证了方法的可行性和有效性。
- 金晶魏彪冯鹏唐跃林周密
- 关键词:小波包分解特征提取支持向量机
- 基于^(252)Cf中子源自相关分析的核事件死时间测量与修正方法被引量:1
- 2010年
- 基于所研制的252Cf中子源频域测量系统,针对核探测系统的死时间使核事件丢失这一问题,利用自相关分析,研究了一种核探测系统死时间测量与修正的方法。试验测量结果表明:采用自相关图谱,可以直接获得高速频谱测量系统的死时间为40 ns,既方便又快捷,且测量精度高,达到了ns级,优于国外文献报道的类似核武器识别测量系统的死时间20μs。
- 魏彪任勇唐跃林米德伶冯鹏金晶
- 关键词:死时间自相关中子源
- HHT变换联合人工神经网络的核信号时频特征分析与识别被引量:2
- 2010年
- 用HHT变换联合BP人工神经网络分析处理252Cf自发裂变中子源驱动式核信息系统输出的随机核信号,获得信号时频特征,并分类识别核信号样本。理论分析和实验结果表明,基于HHT变换边际谱的特征提取方法,HHT反映信号时频域联合分布能较好地提取实际非平稳随机核信号的时频特征;用BP神经网络分类器对核信号样本分类识别,取得较高正确率,验证了此方法的有效性和合理性。
- 金晶魏彪冯鹏唐跃林周密任勇米德伶
- 关键词:希尔伯特-黄变换人工神经网络特征提取
- 一种基于清晰度计算的NSCT域多聚焦图像融合算法被引量:4
- 2010年
- 针对多聚焦图像的特点,提出了一种基于清晰度计算的非抽样轮廓波变换(Non-SubsampledContourlet Transform,NSCT)域多聚焦图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解,以此克服传统Contourlet变换不具平移不变性的缺点。在分析光学成像中散焦表现形式的基础上,对分解后的低频子带和高频方向子带分别以"邻域梯度"及"合成邻域模值"作为清晰度指标,采用自适应选择法实现对多聚焦图像的融合处理。实验结果表明,该方法不仅能有效融合图像中的"伪影"和"振铃效应",视觉效果明显优于传统小波和Contourlet方法,且融合图像的熵、交叉熵及均方根交叉熵等客观评价指标也有明显提高。
- 米德伶冯鹏魏彪郑小林
- 关键词:图像融合多聚焦图像
- 一种中子脉冲序列的高速数据采集系统频率响应特性测定及修正新方法
- 2010年
- 基于所研制的252Cf自发裂变中子源频域分析测量系统,提出了一种利用功率谱测定其频率响应特性的方法(功率谱测频响法),以此进行中子脉冲序列的高速数据采集系统频率响应特性的测定及修正。实际试验结果表明,利用功率谱测频响法,借助于补偿滤波器校正技术,方法既简便、实用,又较好地改善了测量信道的非理想频率响应特性对高速采集系统性能的影响。与现有的测量与校正方法相比,该方法不仅克服了测量核装置和探测器电子系统传递函数的困难,而且为直观地评价系统复现核事件信号的能力提供了保障,并为中子脉冲序列的高速数据采集系统频率响应特性测定及修正提供了一种新的方法或途径。
- 金晶魏彪冯鹏唐跃林周密任勇米德伶
- 关键词:功率谱频率响应