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中国博士后科学基金(201104765)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:牛轶峰朱华勇徐小来更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉显著性
  • 1篇图像
  • 1篇频域
  • 1篇系统辨识
  • 1篇显著性检测
  • 1篇基于图像
  • 1篇各向异性
  • 1篇规则约简
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇RENYI熵
  • 1篇UKF

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇牛轶峰
  • 1篇徐小来
  • 1篇沈林成
  • 1篇朱华勇

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于图像各向异性的频域视觉显著性检测算法
现有的基于频域分析的视觉显著性检测算法存在检测准确度不高的问题,本文在SSS算法的基础上提出一种基于图像各向异性的频域视觉显著性检测算法。首先利用SSS算法生成8个不同高斯尺度的显著图,然后利用Renyi熵将这些显著图划...
沈镒峰牛轶峰沈林成
关键词:显著性检测频域RENYI熵
文献传递
基于UKF的自适应模糊推理神经网络
2012年
如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点。针对这一问题,本文提出了基于UKF的自适应模糊推理神经网络(UKF-ANFIS)。首先,通过减法聚类确定UKF-ANFIS的模糊规则及其高斯隶属函数的中心和宽度参数;其次,分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用LLS和UKF分别学习线性和非线性的参数;然后,用误差下降率方法作为模糊规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近和系统辨识实例,表明本文算法得到的模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳。
徐小来朱华勇贺中武王伟牛轶峰
关键词:UKF规则约简系统辨识函数逼近
共1页<1>
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