山东省自然科学基金(ZR2012EEL06)
- 作品数：9 被引量：95H指数：5
- 相关作者：隋文涛张丹黄雪梅郭前建更多>>
- 相关机构：山东理工大学湖首大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于图像矩的旋转机械故障特征提取方法被引量：2
- 2012年
- 为充分利用旋转机械振动信号的多维图形信息,以提高故障诊断准确率,介绍了希尔伯特包络和双谱概念,由此引入振动信号的包络双谱图,提出了利用双谱图矩来表征轴承运行状态。对比分析了其他图像特征提取技术,实验验证了基于振动谱图矩特征识别故障诊断方法的可行性。
- 隋文涛张丹
- 关键词：矩特征旋转机械特征提取
- MED和WPT技术在轴承故障检测中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对滚动轴承早期故障信息难以提取的问题,提出了一种基于最小熵卷积(MED)、小波包分解(WPT)和包络分析轴承故障检测技术,首先把采集的振动信号进行最小熵卷积处理,并根据包络谱稀疏度选择MED的滤波器长度。然后再将卷积后信号进行小波包分解,从所有的小波包节点中选择出包含故障敏感信息的节点。最后通过功率谱凸显轴承故障特征频率信息。通过实际信号对该方法进行了验证,结果表明该方法能够准确判明轴承运行状态。
- 张丹隋文涛黄雪梅
- 关键词：小波包分解包络分析轴承故障
- MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2014年
- 介绍了最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的原理和实现步骤,说明了参数选择方法。为有效抑制噪声,增强故障特征信息,提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。
- 张丹隋文涛
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 基于EMD和MKD的滚动轴承故障诊断方法被引量：56
- 2015年
- 针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与最大峭度解卷积(Maximum Kurtosis Deconvolution,MKD)的滚动轴承故障特征提取方法。利用EMD方法分解振动信号得到一组固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后根据时域峭度和包络谱峭度,筛选出敏感IMF分量进行信号重构。然后对重构信号进行最大峭度解卷积处理以增强故障信息,最后得到包络功率谱,从而获得轴承故障特征频率信息。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。
- 隋文涛张丹Wilson Wang
- 关键词：经验模态分解故障诊断滚动轴承
- 总变差降噪方法在轴承故障诊断中的应用被引量：7
- 2014年
- 为有效降低振动信号中的噪声,把图像处理中的总变差降噪方法引入振动信号处理。分析了降噪算法中主要参数λ的作用,提出了基于峭度和互相关系数的λ选择方法,从而在信号逼真度约束和降噪方面寻求平衡。对仿真信号和滚动轴承振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性。
- 隋文涛张丹
- 关键词：总变差降噪振动信号
- 基于IMF和预测滤波的轴承故障诊断方法被引量：3
- 2016年
- 针对滚动轴承早期故障信息难以提取的问题,提出了基于固有模态函数(IMF)和线性预测滤波的诊断技术。首先,通过经验模态分解(EMD)把振动信号分解成一系列的固有模态函数。根据包络频谱相关信息提出了一种固有模态函数重构方法,将故障信息敏感的固有模态函数重构为一个新的信号。然后通过线性预测滤波加强重构后信号的冲击故障信息,最后利用信号的功率谱有效的展现了轴承的故障频率特性。通过实测滚动轴承信号对该方法进行了验证,结果表明该方法能准确的检测滚动轴承故障。
- 张丹崔善政隋文涛黄雪梅
- 关键词：预测滤波包络分析轴承故障检测
- 基于峭度的阈值降噪方法及在振动信号分析中应用被引量：15
- 2013年
- 在分析常用小波去噪方法基础上提出基于振动信号峭度的阈值降噪方法。阈值大小取决于不同尺度上故障信号的小波分解系数。在综合软、硬阈值函数优点基础上提出新的参数可调阈值函数。与常用小波去噪方法进行对比分析结果表明,该方法可有效提取信号中冲击成分。为正确识别故障特征提供有力保证。
- 隋文涛张丹
- 关键词：振动信号降噪阈值阈值函数
- 基于子小波布置和系数融合的轴承故障诊断被引量：5
- 2016年
- 针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于子小波布置策略和小波系数融合的故障诊断方法。首先,布置子小波并进行小波变换;然后,根据峰度指标对多尺度小波系数进行融合集成;最后,运用自相关谱抑制噪声,突出故障信息。通过仿真信号和实际信号对该方法进行了验证,结果表明,该方法能够提取出微弱的故障特征,实现滚动轴承的早期故障诊断。
- 张丹隋文涛
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 采用Gabor滤波器的轴承状态监控方法被引量：4
- 2016年
- 针对滚动轴承状态监控中最优共振频带难确定的问题,提出一种新的寻优方法和目标函数,可快速准确地定位共振频带,提取状态信息.通过两步网格搜索法,以包络稀疏性为目标函数,对Gabor滤波器参数寻优;然后对振动信号进行滤波并得到信号包络;最后运用包络自相关谱抑制噪声,突出运行状态信息.用仿真信号和实际信号对该方法进行了验证,结果表明,该方法能准确判明轴承运行状态.
- 张丹隋文涛郭前建
- 关键词：GABOR滤波器网格搜索滚动轴承
