国家自然科学基金(61102164) 作品数:8 被引量:24 H指数:2 相关作者: 李秀梅 杨国青 应广之 张奇伟 贾中云 更多>> 相关机构: 杭州师范大学 浙江大学 浙江大学城市学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于LPFT时频滤波器的WVD交叉项抑制方法 被引量:2 2013年 本文提出一种抑制Wigner-Ville分布(WVD)交叉项的新方法。利用局部多项式傅里叶变换(LPFT)构建时频滤波器,确定自项支撑区域,再利用此滤波器对WVD进行处理,从而达到抑制交叉项的目的。通过3dB信噪比的分析可以看出,LPFT具有比短时傅里叶变换(STFT)更好的时频聚集性,因此基于LPFT的时频滤波器能更有效抑制WVD中的交叉项干扰,同时又能保留WVD的高时频聚集性。通过与Chio-Williams分布、径向高斯核函数时频分布、基于STFT时频滤波器的交叉项抑制方法的比较,验证了该方法对抑制多分量信号及非线性调频信号的交叉项以及噪声干扰的有效性,显示了该方法在保持高时频聚集性,抑制交叉项干扰,以及抑制噪声干扰方面的优势。 李秀梅 杨国青 高广春关键词:交叉项 脉冲噪声环境中基于clipping方法的鲁棒LPFT及其重排算法 2012年 为了更好地处理脉冲噪声环境中的时变信号,本文提出了基于clipping方法的鲁棒局部多项式傅里叶变换(LPFT)及其重排算法。首先利用clipping方法对信号中掺杂的脉冲噪声进行抑制,得到较好的信号时频分布表示,然后将重排算法与该鲁棒LPFT相结合,以提高信号的时频聚集性。通过实验仿真可以看出,与基于中值滤波器的鲁棒LPFT相比,基于clipping方法的鲁棒LPFT同样能对被脉冲噪声干扰的信号给出较好的时频表示,而且其瞬时频率估计的最小均方误差(MSE)较低,计算量较小。并且,本文在基于clipping方法的鲁棒LPFT对掺杂脉冲噪声的信号进行处理的基础上,利用重排算法与其结合,有效增强了信号的时频聚集性。因此基于clipping方法的鲁棒LPFT及其重排算法是一种高效的处理脉冲噪声干扰信号及提高信号时频聚集性的方法。 李秀梅 鞠颖拓关键词:脉冲噪声 中值滤波器 基于移动终端的道路边缘检测方法 2015年 面向自动驾驶技术,研究一种实时的道路边缘检测方法—MERD(Mobile Equipment based Road-edge Detection).该方法基于智能移动终端的Android系统平台,将针对HSV图像的数学形态学方法和针对灰度图的Hough变换检测方法相结合,针对不同路段环境进行道路边缘检测.实验验证了该方法在处理傍晚路段、阴影较多路段等不同情况的道路环境时,能够提供较高准确度的实时道路边缘检测,为车辆的自动驾驶提供安全保障. 杨国青 逄伟 李秀梅关键词:移动终端 HOUGH变换 基于时频分析方法LPFT的语音处理GUI系统 被引量:1 2013年 由于语音的非平稳性及时变性,时频分析方法是处理语音信号的重要工具.然而线性短时傅里叶变换的时频聚集性较差,而双线性维格纳变换在处理多分量信号时会受到交叉项的干扰.为了克服以上两种时频分析方法的缺点,利用短时傅里叶变换的扩展形式即局部多项式傅里叶变换LPFT来处理语音信号,建立了基于LPFT的语音处理GUI系统,实现了在时域、频域和时频域对语音的分析和对比.并给出语音处理的例子,验证了LPFT方法与其它方法相比所具有的优势.该系统简明直观,是语音处理的较好的平台. 李秀梅 吕真 姬宇佳关键词:时频分析 短时傅里叶变换 语音处理 The Properties of Higher-order Reassigned Local Polynomial Periodogram Reassigned operation is a technique to improve the representation quality of time-varying signals in the time-... Xiumei Li Guoan Bi文献传递 几种时频分析方法的性能比较 被引量:18 2015年 在时频分析算法的研究中,传统傅里叶变换无法反映时变信号中信号频率随时间变化的关系,而时频分析方法则是处理时变信号的有效工具。为了比较谱图、魏格纳-维尔分布WVD、平滑伪魏格纳-维尔分布SPWVD、局部多项式周期图LPP、S-method、高斯径向核函数RGK时频分布等6种时频分析方法的性能,针对线性调频信号和正弦调频信号,以瞬时频率估计的最小均方误差、信号的时频聚集度、运算时间等方面为指标对上述6种方法进行了比较。并且给出了上述6种方法对多分量信号和蝙蝠声音信号的时频表示比较。为处理不同信噪比下的不同信号选择合适的时频分析方法提供了依据。 李秀梅 杨国青关键词:时频分析方法 基于Matlab的图像去噪可视化系统设计 被引量:1 2012年 设计了基于Matlab的图像去噪可视化系统,针对常见的高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声,讨论和比较了均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、维纳滤波和小波阈值滤波等去噪方法,并利用峰值信噪比PSNR反映各种去噪方法对不同噪声干扰后图像的处理效果,为图像去噪提供了直观的分析. 李秀梅 张奇伟 应广之关键词:图像去噪 可视化 峰值信噪比 高斯噪声 椒盐噪声 乘性噪声 基于小波变换的图像压缩编码 2013年 数字图像压缩在数据通信、存储中有着重要的作用,是信息技术中非常活跃的研究领域.本文利用小波变换,经过量化和熵编码,实现数字图像的压缩,并从阈值和量化级数两个方面对压缩效果进行了比较.其中,阈值的增大会导致压缩比增大,但是复原图像质量下降.而量化级数越多,则复原后的图像质量也越高,但是压缩率越低. 贾中云 应广之 李秀梅关键词:图像压缩 小波变换 熵编码 峰值信噪比 EZW算法中小波分解层数及扫描次数对图像压缩性能的影响 被引量:2 2013年 嵌入式零树小波编码方法(EZW)是目前公认的效率最高的小波图像编码方法之一.EZW算法中,不同的小波分解层数能够影响小波变换的时频分辨率和小波系数的变化范围,从而影响最终的编码效率;扫描次数的多少直接关系到能被编码的有效小波系数,从而影响最终的编码增益.讨论了EZW算法中小波分解层数和小波系数的扫描次数对图像压缩性能的影响,为基于EZW算法的小波图像压缩中的选择合适的小波分解层数及扫描次数提供了参考.通过仿真实验可以看出,在相同的扫描次数下,随着小波分解层数的增加,压缩比增大,而峰值信噪比随之下降;而在相同小波分解层数下,随着扫描次数的增加,峰值信噪比显著提升,而压缩比明显下降. 李秀梅 应广之 贾中云 张奇伟关键词:图像压缩 小波变换 EZW算法 小波分解