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中央高校基本科研业务费专项资金(WK2100230002): 作品数：10 被引量：71H指数：4; 相关作者：周逸峰俞能海陈香梁振周保琢更多>>; 相关机构：中国科学技术大学安徽医科大学航天信息股份有限公司更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程生物学更多>>

一种基于DSP的实时手势交互系统被引量：4: 2011年; 设计了一种基于DSP的实时手势交互系统,该系统包含多通道无线传感器模块、信号接收及处理模块和手势应用模块。多通道无线传感器模块可直接穿戴于人体,采集并无线发送与手势动作有关的表面肌电(surface electromyography,sEMG)和加速度(Acceleration,ACC)信号,信号接收及处理模块无线接收数据并利用16位定点DSP芯片TMS320VC5502完成手势动作模式识别任务,手势应用模块将识别结果转换成家用电器设备的实际控制命令,以实现对家用电器的实时控制。本系统使用5通道表面肌电传感器和一个3D加速度传感器实现了8类常用手势动作的准确识别,识别率达到了99.4%。实时空调红外遥控实验结果表明,这种基于手势识别的实时控制系统具有一定的实用价值。; 王从政陈香董中飞张永强杨基海; 关键词：手势识别表面肌电加速度 DSP

基于样本熵的神经元放电脉冲间隔序列分析被引量：1: 2012年; 目的神经元动作电位的放电脉冲间隔(interspike interval,ISI)序列包含丰富的时空编码信息,但这种丰富的时空编码信息所蕴含的生理信息没有得到很好的揭示,本文采用样本熵工具量化并分析ISI序列中可能包含的生理信息。方法采用胞外多通道微电极记录猫的初级视皮层神经元对正弦光栅的反应动作电位,在不同时间尺度下采用抖动方法生成与原始动作电位序列在编码层次上等价的ISI序列,然后利用样本熵工具分析这些ISI序列包含的生理信息,将样本熵与神经元发放率进行关联分析。本文还研究了猫初级视觉皮层细胞的方位选择性与样本熵的关系,并分析不同时间尺度对样本熵的影响。结果神经元的样本熵与发放率之间呈反相关关系,并在所有时间尺度上都显著。在猫初级视觉皮层8个细胞的方位选择性与样本熵之间的关系中,6个细胞具有显著反相关关系。而时间尺度的选择对样本熵的影响较小,呈弱反相关关系。结论基于样本熵的神经元ISI序列分析结果表明,样本熵一定程度上反映细胞的生理信息,为研究其他神经体系动作电位包含的生理信息提供参考。; 周保琢梁振姚志模周逸峰; 关键词：不应期生理信息

基于彩色空间视觉相似分解的图像质量评价方法被引量：4: 2013年; 针对视觉感知和结构化图像质量评价方法中均存在与视觉感受不吻合的现象,在建立亮度空间视觉相似分解方法的基础上,依据韦伯定律的基本概念并将其扩展到RGB三基色彩色空间,由此提出了一种基于彩色空间视觉相似分解的图像质量评价方法.该方法在保证误差图像和标准图像间的形状和色彩均完全相似的基础上,将误差图像分解为均值分量、交变相似分量和交变无关分量.由于这三个分量在视觉感受上截然不同,从而依据对视觉感知差异起到主导作用的交变无关分量来评价彩色图像质量.实验结果表明,该彩色空间图像质量评价模型与主观视觉感受吻合较好.; 杨杨明军俞能海; 关键词：彩色图像图像质量评价

基于PCA和Fisher判别分析的锋电位在线分类算法被引量：1: 2013年; 目的大脑神经元胞外单细胞动作电位(即锋电位)的检测与分类,是研究神经系统处理信息机制的关键。常用方法是实验完成后对记录到的数据进行离线检测与分类,然而当需要在短时完成大量数据的处理或无线传输时,则需实现锋电位的在线检测与分类。方法为实现在线分类,本文在利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和K均值分类法对一定量数据进行预分类的基础上,提出使用PCA结合Fisher判别分析的方法,并与基于距离的模板匹配法、BP神经网络分类法进行了分类效果和算法复杂度的比较。结果仿真结果表明,该方法相对于其它两种方法在分类效果和算法复杂度上都具有一定的优势。结论此方法是实现锋电位在线分类的不错选择。; 卢小银梁振周保琢周逸峰; 关键词：主成分分析 FISHER判别分析神经网络

基于数学形态学与核主成分分析的峰电位检测与分类方法被引量：2: 2012年; 目的为抑制高强度背景噪声及信号叠加的干扰,提高峰电位的检出率和分类的正确性,本文提出一种新的无监督方法。方法首先,应用数学形态学的复合操作对信号进行降噪,采用定阈值提取峰电位。然后,小波变换和核主成分分析法(kernel principal components analysis,KPCA)相结合,对已提取的峰电位波形进行特征提取。最后,用改进的最小距离法实现峰电位分类。结果仿真实验结果表明,此方法对于不同噪声强度的信号,峰电位检出率达94%,总分类正确率91%以上,其中大量叠加信号的分类正确率88%以上。结论本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取峰电位并有效分类。; 王冬雪周逸峰; 关键词：数学形态学核主成分分析

基于核方法的User-Based协同过滤推荐算法被引量：33: 2013年; 作为在实际系统中运用最为广泛和成功的推荐技术,协同过滤算法得到了研究者们的广泛关注.传统的协同过滤算法面临着数据稀疏和冷启动等问题的挑战,在计算用户之间相似度时只能考虑有限的数据,因此难以对用户之间的相似度进行准确的估计.提出了一种基于核密度估计的用户兴趣估计模型,并基于此模型,提出了一种基于核方法的user-based协同过滤推荐算法.通过挖掘用户在有限的评分数据上表现出来的潜在兴趣,该算法能更好地描述用户兴趣在项目空间上的分布,进而可以更好地估计用户之间的兴趣相似度.实验表明,该算法可以有效地提高推荐系统的性能,尤其在数据稀疏的情况下能显著地提高推荐结果的质量.; 王鹏王晶晶俞能海; 关键词：协同过滤用户兴趣数据稀疏核密度估计

一种基于秘密共享与运动矢量的视频水印算法被引量：15: 2012年; 本文在"压缩嵌入联合编码"框架下,提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法.与用算术编码压缩水印相比,本文的秘密共享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量,同时对嵌入的信息依其重要程度进行分级保护,有效地增强了水印的鲁棒性.在此基础上,利用当前宏块与其周围宏块的运动矢量的相关性,提出一种基于运动矢量的自适应视频水印算法,可有效控制运动矢量的修改幅度,保证视频质量.实验表明该方案能保持很小的峰值信噪比损失和较好的视觉效果,且对于删帧攻击具有较强的鲁棒性.; 徐甲甲张卫明俞能海郭宝安钱杨春; 关键词：视频水印秘密共享运动矢量

老年人健康监护系统研制被引量：3: 2014年; 目的设计一种针对老年人日常健康监护的系统。方法构建一个基于现场可编程门列阵(fieldprogrammable gate array,FPGA)的实时多通道信号采集和处理系统。该系统涉及对生理参数检测传感器、GPS、加速计、电子罗盘、磁阻传感器等多通道数据的采集和处理。结果针对传感器类型的不同,实现了采样率、通信接口和波特率等不同参数的传感器控制,同时对获取的信号进行处理和传送,实现了体温、脉率、心电信号等生理参数的实时监测、用户定位以及跌倒检测等功能。结论该系统具有可便携性,功能丰富且可扩展性强,非常适用于社区或家庭式老年人健康监护。; 黄成君陈香张恒毅张永强; 关键词：信号采集 FPGA 健康监护

老化对猫视觉区域细胞反应不规则性的影响被引量：2: 2013年; 采用在体单细胞胞外记录的方法对比记录了老年猫及青年猫LGN、A18和PMLS区的细胞反应。使用发放率向量的方法表征神经元在多次Trial中一次的发放信息,同时采用视觉皮层细胞的一个重要的特性指标—反应不规则性,来衡量其在衰老过程中的变化情况,其中反应不规则性采用发放率向量的两种变异系数Cv和Cv2的平均值表示。结果发现,老化过程中LGN区细胞没有显著的变化,而其他两个区域的反应不规则性都受到衰老不同程度的影响,表现为反应不规则性的增大,说明老化对猫视皮层信息处理带来了损伤,本研究为其他神经体系在动物衰老过程中的变化研究提供实验依据。; 周保琢姚志模梁振王正春袁妮妮刘治国周逸峰; 关键词：视觉通路信息处理

一种基于加速度与表面肌电信息融合和统计语言模型的连续手语识别方法被引量：6: 2011年; 加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200组连续中国手语句子展开的识别实验结果表明,该方法可以有效的从连续信号中识别出词根序列,120个手语词根全局平均识别率接近95%,句子识别率接近90%,采用纠错模型的方法与未采用纠错模型相比,词根的平均识别率提高了4%左右,句子识别率提高了10%。这种结合模式识别和自然语言处理的手语识别方法在连续手语识别和人机交互领域有着广阔的应用前景。; 田建勋陈香李云杨基海; 关键词：手语识别表面肌电信息融合统计语言模型

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