吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013111)
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 相关作者：赵宏伟耿庆田常亮狄婧更多>>
- 相关机构：吉林大学长春师范大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于B＋树的数据索引存储被引量：8
- 2013年
- 针对传统索引算法在数字数据索引应用中存在的索引建立时间开销较大问题,提出一种将B+树理论和算法应用于索引的设计方案.在对B+树索引基础上,建立了索引存储模型,结合位图存储方式将B+树节点存储在存储介质上,实现索引存储.实验结果表明,使用B+树,可按路径读取,节省了建立索引时间,同时提高了B+树的稳定性,在B+树节点存储的情况下访问键值信息,索引速度得到较大提升.
- 耿庆田狄婧常亮赵宏伟
- 关键词：数据存储B+树位图
- 基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别被引量：24
- 2013年
- 针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车牌的二值化处理;利用隐马尔科夫特征办法进行字符特征提取,然后利用多重分类器进行字符识别。对字符、英文字母和阿拉伯数字分别进行了800幅、800幅和1600幅图像的识别,得到的结果显示该算法对字符、英文字母和阿拉伯数字的识别率分别为98%、98.5%和98.9%,对各种不同的车牌整体识别的平均识别率高于90.60%。该方法识别效率高、鲁棒性强,为车牌识别的准确性提供了保证。
- 耿庆田赵宏伟
- 关键词：车牌识别二值化字符识别分形维数
