该文针对Ad hoc网络中同时存在的快、慢衰落情况,提出一种依据节点信号干扰噪声比(Signal toInterference plus Noise Ratio,SINR)计算并行传输门限的方法。该方法在获知节点信道质量的分布情况后,采用贝叶斯非合作博弈理论对不同源目的节点对之间的并行传输进行建模。考虑到该模型会使信道质量长时间低于并行传输门限的节点处于发送"饥饿"状态,该文引入协作通信机制来解决"饥饿"节点的并行传输问题,且与已存在的源目的节点通信对并存。仿真结果显示,该文提出的CTCG(Concurrent Transmission based on Channel qualitywith Game theory aid)模型能较大程度增加Ad hoc网络的并行传输机会,提高系统吞吐量,且能够较好的解决"饥饿"节点的发送抑制问题。
为解决移动无线传感器网络中节点连通性较弱的问题,提出一种包含不同移动性节点的无线传感器网络提升移动节点连通性的保障时隙(GTS,guaranteed time slot)分配策略。首先,采用Kalman滤波预测模型得到用户下一阶段位置;接下来,引入一种考虑速度、方向和相对移动性的节点移动程度界定方法,并在此基础上进行GTS预约优先级的初步确定;随后,根据移动节点对所预约时隙的使用反馈情况自适应调整预约优先级;最后,根据节点的优先级决定GTS时隙的使用顺序及额外预留时隙的使用权。仿真结果显示,提出的分配策略在具有不同移动性节点的网络中,能够提高移动节点接入的成功率,保证较低的分组平均传输时延及较高的分组投递率。此外,采用基于反馈机制的自适应预约优先级调整策略能够显著增加整个网络中已分配时隙的正确使用率。
We propose an adaptive fractional window increasing algorithm (AFW) to improve the performance of the fractional window increment (FeW) in (Nahm et al., 2005). AFW fully utilizes the bandwidth when the network is idle, and limits the op-erating window when the network is congested. We evaluate AFW and compare the total throughput of AFW with that of FeW in different scenarios over chain, grid, random topologies and with hybrid traffics. Extensive simulation through ns2 shows that AFW obtains 5% higher throughput than FeW, whose throughput is significantly higher than that of TCP-Newreno, with limited modi-fications.
