国家教育部博士点基金(20011045023)
- 作品数：25 被引量：159H指数：6
- 相关作者：张化光张明君黄玮黎明王智良更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁石油化工大学北华大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金沈阳市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 基于智能控制理论的BAS系统模型被引量：1
- 2004年
- 对建筑设备自动化系统(BAS:BuildingAutomationSystem)的客观描述和定量分析一直是智能建筑工程建设和教学中的难点和重点,建立计算机仿真系统是解决问题的有效方法之一。在分析BAS特征的基础上,提出了基于智能控制理论的BAS模型,对BAS计算机仿真系统的基本结构进行了初步探索。实验模型硬件由NIPXIDAQ平台组成(8185控制器,64路模拟输出/输入通道,96路数字输出/输入通道),采用LabVIEW图形化软件建立系统模型,对BAS系统进行仿真。数据分析表明,在分辨率16bit,采样率100ksample/s条件下,仿真结果与实际系统数据一致,该研究结果将首先应用于BAS系统现场检测。
- 张永坚李文辉
- 关键词：智能控制建筑设备自动化系统计算机仿真
- 一类时滞Ikeda混沌系统的自适应同步研究被引量：6
- 2007年
- 针对一类具有时滞的Ikeda混沌系统,研究了其自适应同步问题.所讨论的驱动和响应系统的结构不同,参数不同且部分参数未知.根据Lyapunov稳定理论及Barbalat引理,给出了自适应控制器的设计方法及参数自适应律的解析表达式.所设计的控制器实用有效,易于实现,能够使具有时滞的两个不同结构的Ikeda混沌系统渐近同步.该方法不仅适用于时滞Ikeda混沌系统,也适用于任何状态有界的连续时间时滞混沌系统的同步问题.仿真示例验证了该方法的有效性.
- 谢英慧张化光
- 关键词：时滞自适应同步
- 基于采样数据二维连续线性系统的混沌反控制被引量：1
- 2004年
- 针对状态矩阵具有复特征值的稳定二维连续线性系统,提出了一种基于采样数据的混沌反控制方法。该方法以给定的采样周期对连续系统进行采样,由采样数据的正弦函数构造反馈控制器,使连续系统产生混沌。在每个采样周期内保持控制项不变。数值仿真结果证实了该方法的有效性。作为一种数字控制技术,该方法设计的控制律较连续控制律更易于工程实现。
- 黄玮张化光王智良
- 关键词：混沌控制采样数据
- 参数未知的不同结构混沌系统的自适应同步被引量：12
- 2005年
- 针对一类混沌系统,研究了参数未知的不同结构混沌系统的自适应同步问题。基于Lyaponuv稳定理论,给出了自适应同步控制器的系统设计过程,以及同步控制器和参数自适应律的解析表达式。对于两个参与同步的不同结构的混沌系统,只要其维数相等且状态变量可测,就可以利用所提出的控制策略达到全局渐近同步。方法简单,无需试凑。以Lorenz系统和Lü系统的自适应同步控制为例,说明了该方法的有效性。
- 黄玮张化光王智良
- 关键词：混沌系统
- 模糊双曲模型的混沌反控制被引量：3
- 2004年
- 针对模糊双曲模型(FHM)的混沌反控制问题,提出一种新的反控制方法,即采用非线性反馈与脉冲控制相结合的方法使其混沌化.从理论上严格地证明了使用该方法产生的混沌满足Devaney的定义.进而,研究了系统模型未知时的混沌反控制方法,并通过计算机仿真验证了理论分析的正确性.
- 王智良张化光刘德荣
- 关键词：模糊双曲模型混沌反控制脉冲控制
- 基于遗传算法优化的神经网络PID控制器被引量：5
- 2004年
- 对于参数可变的时变系统和非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为1种有效的控制策略.根据神经网络初始权值的选取影响控制器性能的特点,提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化.仿真结果证明了该算法的有效性.
- 张明君
- 关键词：PID控制器神经网络遗传算法初始权值实数编码时变系统
- 一类多维连续线性系统的混沌反控制被引量：9
- 2004年
- 针对状态矩阵具有互不相等负特征值的多维连续线性系统,提出了一种基于采样数据的混沌反控制方法·该方法首先将连续系统离散化,然后利用离散系统混沌反控制方法设计状态反馈控制器,使原来的连续系统产生Li Yorke意义下的混沌·所设计的控制器以给定的采样周期对连续系统进行采样,由采样数据构造控制器,在每个采样周期内保持控制项不变·并给出了混沌反控制律的推导及控制器参数的设计方法·数值仿真结果证实了该方法的有效性和可行性·
- 黄玮张化光
- 关键词：混沌控制状态反馈采样数据
- 基于遗传算法优化的神经网络PID控制器被引量：37
- 2005年
- 提出了一种新的改进遗传算法优化的神经网络PID控制器。该方法设计了基于性能指标的适应度函数、自适应的交叉概率、变异概率,引入移民的遗传算法,从而有效地抑制了早熟和维持种群多样性,保证了得到的优化参数为最优参数。该方法为非线性被控对象的控制提供了一种最优参数控制器设计途径。仿真结果证明:利用改进遗传算法设计的控制紧闭环性能优越,鲁棒性强。
- 张明君张化光
- 关键词：自动控制技术神经网络PID遗传算法参数优化
- 一类混沌系统的同步脉冲控制被引量：4
- 2004年
- 基于脉冲微分方程的稳定理论,针对一类混沌系统,提出了一种脉冲控制同步的方法·该方法仅采用驱动系统与响应系统状态变量的线性误差反馈作为脉冲控制信号,实现了两个混沌系统的全局渐近同步·给出了两个混沌系统实现全局渐近同步的判据·当采用相同的脉冲控制矩阵和相等的脉冲间隔时,两个混沌系统实现全局渐近同步的判据可以被简化·该方法适用于一大类混沌系统的同步控制·以Lorenz混沌系统为例,进行了控制器的设计·所设计的控制器结构简单,易于实现,收敛速度快·理论分析和数值仿真结果证明了该方法的有效性·
- 黄玮张化光
- 关键词：脉冲控制LORENZ混沌系统
- 具有时滞的Liao混沌神经元系统的自适应同步被引量：3
- 2007年
- 针对一类具有时滞的部分参数未知的Liao混沌神经元系统,研究不同结构时滞Liao混沌神经元系统的自适应同步问题.基于Lyapunov稳定理论,给出了自适应控制器的设计方法及参数自适应律的解析表达式.所设计的控制器实用有效,易于实现,能够使具有时滞的两个不同结构的Liao混沌神经元系统渐近同步.仿真示例验证了该方法的有效性.
- 谢英慧张化光
- 关键词：时滞自适应同步
