天津市自然科学基金(09JCYBJC07500)
- 作品数：9 被引量：44H指数：5
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- 一种复杂背景下非规则带状区域的分割算法被引量：3
- 2012年
- 边界层辐合线具有很强的气象风暴灾害的预示能力,它在多普勒雷达图像上表现为一条蜿蜒的、可能有岔路的、宽度不定的、取值变化的、若隐若现的带状区域.为此,提出一种"探测窗"协同加深"印象"算法,用于提取这种具有复杂背景的非规则带状区域.其中,探测窗探身于复杂对象的局地,用以击中疑似局部目标区,并将区域形态、取值等特点纳入探测准则之中,加深"印象"法有利于进一步地去伪存真.实验表明,该算法可以将落入值域的各种边界层辐合线提取出来.
- 王萍冯卫家屈展解以扬贾惠珍
- 关键词：图像分割边界层辐合线
- 基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型被引量：7
- 2014年
- 针对暴雨和冰雹2种强对流天气的区分问题,研究了主成分分析联合线性鉴别分析对雷达图像中提取的冰雹及暴雨特征降维和去相关的作用,设计了基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型,采用K均值聚类评分的办法确定具有高分类性的主成分,并以此主成分设计分类器对暴雨和冰雹进行区分.结果表明:主成分分析联合线性鉴别分析进行特征处理能够在降维的同时保留大部分分类性信息,基于聚类评分的分类模型有利于提高冰雹识别的命中率并降低其误警率,且对一般类型公共数据分类问题有效.
- 范文王萍孙红跃
- 关键词：暴雨主成分分析线性鉴别分析
- 基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别被引量：1
- 2013年
- 多普勒天气雷达是进行强对流天气识别的主要手段。应用图像处理技术,设计实现了多普勒雷达反射率图中单体的分割和特征提取算法。为有效利用单体特征的时间序列特性,提出了一种基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别方法。实验表明,相比PUP系统,该方法的识别率更高,误报率更低。
- 杨忠山王萍
- 关键词：特征提取隐马尔可夫模型
- 基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型被引量：5
- 2015年
- 为提高支持向量机(support vector machine,SVM)暴雨/冰雹分类准确率,研究了暴雨/冰雹样本到分类超平面的距离、样本邻域以及训练样本的过程信息对SVM分类可信度的影响,提出了采用距离系数、邻域系数和过程系数综合确定SVM分类可信度的方法,设计了基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型,对暴雨和冰雹进行区分.结果表明:采用距离系数、邻域系数和过程系数可有效确定SVM分类可信度,基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型有利于提高冰雹识别的击中率并降低其误报率.
- 范文王萍袁悦孙红跃
- 基于显著性特征的大冰雹识别模型被引量：15
- 2013年
- 为了解决目前气象业务中由数字化雷达系统提供的强冰雹指数对强冰雹空报率过高的问题,依据概念模型对强冰雹回波单体特点的描述,设计并实现了"悬垂度"等多个特征提取算法,为了校验这些特征以及传统的强冰雹指数是否能从各自的角度突显强冰雹单体自身特质,将较易与其混淆的短时强降水单体作反例进行统计校验,结果表明它们在两类样本之间的差异是显著的.以此为基础,选用基于径向基核函数的非线性支持向量机得到强冰雹识别模型,并在一种尺度变换的基础上,将待测样本远离最优分类超平面的相对程度定义为新冰雹指数.实验表明,本文方法较目前业务上普遍使用的冰雹指数法具有更高的击中率,同时空报率大大降低.
- 王萍潘跃
- 关键词：支持向量机
- 基于多普勒天气雷达数据的中层径向辐合自动识别及其与强对流天气的相关性研究被引量：10
- 2014年
- 本文提出了一种从多普勒天气雷达单仰角径向速度图中的正-负速度区域对入手自动识别一类强对流天气的中层径向辐合的方法.首先,根据雷达探测机理,解释了由气流形成的辐合场一定会在径向速度图中形成局部最大正速度区域和局部最大负速度区域的特点,然后构建正-负速度区域对的识别算法,通过来自多个单仰角径向速度图的区域对配准和相关信息,判断雷达径向速度图中是否存在着中层径向辐合,推算辐合的强度、延伸厚度等重要参数,确定得到最优垂直剖面图的剖切方位.经对客观存在显著中层径向辐合的384例样本和不存在明显中层径向辐合的356例样本的测试,本文方法对显著中层径向辐合的识别率达到100%、误识率为0,与人工方法相比,本文方法把对中层径向辐合的识别时间从分钟级缩短到秒级,同时自动给出其强度、高度、厚度、位置等丰富的定量信息和恰当的可视化垂直剖面图.利用给出的参数信息进行了与强对流天气的相关性研究,验证了中层径向辐合与对流行地面大风的较强相关性,同时发现,最强中层径向辐合的高度对区分强冰雹与强降水、中层径向辐合的强度对估计冰雹尺寸具有良好的指示性.
- 王萍牛智勇
- 关键词：强对流天气雷雨大风
- 基于灰度共生矩阵的特征构建及超折射滤除被引量：1
- 2014年
- 超折射回波会严重干扰对天气雷达图像中强对流回波的识别。文中从分析超折射回波及强对流回波在雷达反射率图中的分布特点入手,在区域分割的基础上,生成各区域的灰度共生矩阵,将灰度共生矩阵中的元素划分成两个子集,分别用以构建出两个新的特征,即平缓度/跳变性,它们在超折射回波和强对流回波样本之间呈现出显著性差异,配合使用径向速度特征,站在尽量不损失强对流的角度形成能够克服特征缺值的分类决策树。测试结果表明:文中方法较目前业务上普遍使用的模糊逻辑分布式超折射地物识别法,对超折射的滤除率及对强对流云团的保有率更高,特别是文中方法在将对超折射和强对流的识别准确率从96.8%提高到97.9%的前提下,对强对流的滤除率从3.91%降低到0.21%。
- 王萍张媛李聪徐考基
- 关键词：灰度共生矩阵显著性差异
- 基于链码描述的图像图形特征提取被引量：6
- 2009年
- 为提取云团反射率图像内部层次类特征和轮廓线上不规则的凹陷类特征,在构建基于图像内容的层次结构模型的基础上,提出相对极坐标系下的距离链码和基于八方向链码的累积导数和差码方法,前者用于层次类特征提取,后者用于轮廓形态特征的提取,构建梯度特征、云砧特征以及凹陷特征的提取算法。实验证明,该方法下的特征类间区分度高,运行速度快,可用于解决非刚体图像的相关特征的提取。
- 王萍强兆庆许晋玮贾惠珍
- 关键词：形态特征提取
- 超像素SIFT特征航拍地图拼接研究被引量：3
- 2016年
- 为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接。首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割。然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配。最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接。实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势。
- 王萍王港
- 关键词：随机抽样一致性
