国家自然科学基金(51375385)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
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- 串联圆柱体绕流气动噪声三维数值仿真被引量：2
- 2014年
- 基于大涡模拟(LES)和Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)方程相结合的方法对串联圆柱体绕流气动噪声进行三维数值仿真,并对下游圆柱体在不同直径情况下进行对比研究。首先通过LES求解不可压缩Navier-Stokes方程得到串联圆柱体的非定常湍流流场;然后以圆柱体表面为积分面利用FW-H方程进行积分求解,得到远场辐射噪声。通过与美国国家航空航天局(NASA)的基准实验对比,验证仿真方法的正确性,研究结果能够为起落架的低噪声设计和制造提供一定参考。
- 宁方立王善景马尧郭琪磊
- 关键词：大涡模拟气动噪声数值仿真起落架
- 形状变化对空腔噪声的抑制效果被引量：1
- 2021年
- 针对空腔噪声问题,为进一步探究空腔形状变化对空腔噪声的抑制效果,采用大涡模拟与计算气动声学相结合的方法对典型空腔结构进行数值仿真研究。研究发现,随着空腔前壁倾斜角β的增大,空腔噪声主模态声压级整体呈下降趋势,但两者并非线性关系,并且空腔噪声总声压级也会随之降低。此外,当空腔前壁倾斜角β增大至一定值时,空腔噪声主模态频率会大幅向低频部分移动。空腔噪声主模态声压级和总声压级的降低以及主模态频率的大幅移动会有效改善空腔内的强噪声环境,避免空腔结构及腔内武器装备发生声疲劳破坏。
- 宁舜山张倩肖伟李振才宁方立杨林森
- 关键词：噪声控制
- 基于PSO-PF算法的SVM识别方法及其在异常声音中的应用被引量：4
- 2019年
- 针对异常声音识别率低和算法复杂度高等技术难题,提出了一种基于粒子群优化粒子滤波(PSO-PF)算法优化支持向量机(SVM)的识别方法.将PSO算法引入粒子滤波中,通过不断更新粒子速度和位置,使粒子群向高似然后验概率区域移动,提高粒子滤波的参数估计精度.将PSO-PF算法应用于SVM参数优化中,可解决现有SVM参数优化算法易陷入局部最优值等问题.实验结果表明,将所提方法应用于多类异常声音识别,能够有效提高识别率,降低算法复杂度.
- 韦娟张芃楠岳凤丽宁方立
- 关键词：粒子滤波粒子群优化参数优化
- 飞机起落架气动噪声的数值计算改进方法
- 2015年
- 在飞机着陆过程中,起落架已成为飞机的主要噪声源。因此,对起落架气动噪声进行研究,并建立其数值计算方法是从总体上降低飞机噪声的主要途径之一。在已提出的基于试验数据的飞机起落架气动噪声数值计算方法基础上,提出一类改进方法。该方法除保持原有方法计算效率高、指向性计算正确的优点外,还进行了如下改进:首先,通过对小部件进行建模,实现了高频噪声的计算。其次,建立了起落架气动噪声散射模型,并对机轮与声源距离,机轮与接收点距离以及机轮直径对散射系数的影响进行了详细分析。最终通过对波音737主起落架全尺寸简化模型气动噪声进行计算,并与试验结果进行对比验证了该方法的正确性。
- 马尧宁方立
- 关键词：起落架气动噪声
- 串联圆柱体气动噪声特性研究
- 2015年
- 采用分离涡模拟方法和Ffowcs Williams-Hawkings方程相结合的声类比方法对串联圆柱体气动噪声进行了仿真计算研究。以美国航空航天局兰利研究中心的基准模型为计算模型,对比相关试验数据,验证了计算方法的正确性,并进一步探究了不同间距比、不同圆柱体直径、不同来流速度、不同攻角对串联圆柱体湍流流场和气动噪声的影响。研究发现:在低马赫数下串联圆柱体气动噪声具有明显的偶极子特性,下游圆柱体是主要噪声源;圆柱体间存在产生最大噪声的临界间距比;增大下游圆柱体直径是有效降低串联圆柱体气动噪声的方法;来流速度对串联圆柱体气动噪声特性的影响非常强烈且呈现出一定的规律;在合适的攻角下,串联圆柱体的气动噪声能够有一定程度的降低。
- 马尧宁方立
- 关键词：气动噪声
- 基于EEMD的异常声音多类识别算法被引量：7
- 2018年
- 为了提高异常声音信号的识别率,提出一种将总体平均经验模态分解和梅尔频率倒谱系数、短时能量及能量比相结合的特征提取改进算法,并对决策导向无环图支持向量机多类识别算法进行改进.首先对声音信号进行分帧,然后对每帧信号进行总体平均经验模态分解得到固有模态函数,最后对每层固有模态函数提取梅尔频率倒谱系数、短时能量和能量比特征.根据提取的特征,采用改进的决策导向无环图支持向量机算法对五种异常声音信号进行识别.仿真结果表明：改进的特征提取算法和决策导向无环图支持向量机多类识别算法相比改进前识的别率分别提高了2%和2.5%.
- 韦娟岳凤丽仇鹏宁方立
- 关键词：特征提取
