国家自然科学基金(61001205)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于宏块模式相关性的深度帧内跳过编码被引量：1
- 2013年
- 为了提高深度图I帧的编码效率,提出一种I帧宏块模式跳过编码方法.该方法充分考虑了深度图中含有大面积平坦区域,且平坦区域内空间相邻宏块编码模式之间存在较强相关性的特点.在此基础上,提出利用空间相邻已编码宏块模式预测当前宏块模式,并对当前宏块模式与预测模式相等的宏块进行模式跳过编码.进一步提出帧内宏块跳过编码方法,它可以同时跳过平坦区域中宏块模式与残差系数的编码,从而降低现有标准在编码平坦区域宏块的残差系数过程中引入的指示信息冗余.所提两种方法位于宏块模式选择之后的宏块编码阶段,因此对重建帧的质量没有任何影响.实验结果表明:所提两种跳过编码方法的码率平均降低7.83%和8.93%.
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- 利用视频与深度图相关性的深度图帧内编码被引量：2
- 2015年
- 因现有帧内编码算法编码深度图中含有边缘的宏块编码效率较低,故提出了一种利用视频与深度图之间相关性的边缘跳过帧内编码方法.该方法利用聚类方法从当前深度编码宏块及其参考像素部分对应的视频区域获得边缘信息,以此作为当前深度编码宏块及其参考像素的分割边缘信息,然后利用所得分割边缘信息将参考像素映射到当前编码宏块作为预测值.为了滤除聚类方法获得的分类信息中存在的噪点或者毛刺对预测的干扰,提出了双向扫描滤波的方法.利用所提边缘跳过帧内预测方法,可以跳过对边缘宏块中复杂边缘的编码,甚至边缘宏块完全被跳过不编码.实验结果表明,与原始编码算法相比,所提方法平均可减少24.25%的码率,峰值信噪比平均提升了0.70dB,主观编码质量也得到明显增强.
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- 关键词：帧内编码
- 基于分级B预测结构的快速多视点深度编码算法
- 2013年
- 多视点深度(MD)通常采用分级B预测结构进行编码,但其编码的复杂度很高.为降低MD的编码复杂度,提出了一种快速编码算法.该算法利用分级B预测结构中较高时间层(TL)内的编码帧与参考帧之间的时间间隔短、时域相关性强,以及编码帧中采用大尺寸模式(LSM)编码的宏块(MB)所占比例高的特点,结合深度图像由大面积平坦区域和边缘组成的特性,对处于不同TL内的编码帧分别制定了不同强度的候选模式精简策略,以跳过不必要的小尺寸模式.为进一步降低编码复杂度,文中针对选用LSM编码的MB提出了模式提前截止策略.实验结果表明,文中算法与原始编码算法相比,在保证MD编码率失真性能的前提下,编码速度可以提高89.61%.
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