哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(RC2006XK007001)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：齐维贵陈烈朱学莉方修睦王军栋更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学苏州科技大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于相空间重构的RBF江水浊度预报研究被引量：3
- 2009年
- 针对江水浊度序列非线性非平稳的特点,提出基于相空间重构的径向基函数(RBF)神经网络江水浊度预报法。利用虚假邻域法确定最小嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;根据取得的嵌入维数和延迟时间对江水浊度时间序列进行相空间重构;利用重构相空间后的时间阵列,用RBF神经网络建立预报模型;利用该模型对江水浊度进行预报。最后通过仿真,证明基于相空间重构的RBF神经网络预报优于SISO-RBF神经网络预报和BP神经网络预报。
- 王军栋张巧玲齐维贵
- 关键词：相空间重构RBF神经网络
- 供热过程时滞递推神经网络解耦器设计被引量：2
- 2009年
- 针对供热过程质调—量调通道耦合特性和节能控制的需要,提出基于时滞递推神经网络的供热解耦方法。通过典型信号响应与最小二乘法结合的方法得到供热过程耦合系统模型,利用改进的假近邻法预估神经网络训练数据的嵌入维数,确定神经网络输入节点个数,引入时滞环节构建神经网络解耦器。采用时滞递推神经网络解耦器对供热耦合系统进行解耦,消除供热过程质调、量调通道间的非线性强耦合作用。仿真结果证明该方法具有良好的动态和静态解耦特性,能够满足供热过程多回路控制的要求,使供热系统能够跟踪节能设定值进行调节,实现供热节能和优质供热。
- 陈烈张永明齐维贵邓盛川于德亮
- 关键词：供热过程节能控制神经网络解耦
- RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对供热过程耦合特性和节能控制的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)递归神经网络的供热解耦控制方法。通过典型信号响应与最小二乘结合的方法得到供热耦合系统模型,利用RBF递归神经网络进行解耦控制,消除了质调节、量调节通道间的非线性强耦合作用。仿真结果证明该方法具有良好的解耦控制特性,满足供热系统多回路控制的要求。
- 陈烈朱学莉齐维贵方修睦
- 关键词：供热过程神经网络解耦
