国际科技合作与交流专项项目(2010DFAI1990)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- AAC窗型判定和量化模块的改进算法
- 2012年
- 由于先进音频编码(AAC,Advanced Audio Coding)标准中使用了较为复杂的心理声学模型和两层嵌套循环量化模块,使得其编码复杂度明显增加,从而影响了实时编码,所以,对于有实时编码要求的系统,必须对标准使用的心理声学模型和量化模块进行改进。本文针对AAC心理声学模型中的窗型判定子模块,提出了基于时域方差变化率的窗型判定算法;并且通过对AAC量化噪声评估模型的推导,设定量化因子初值,在可变比特率条件下无需循环就可实现量化编码,在固定比特率条件下可单循环实现量化编码且在96kbps码率条件下量化循环次数为1-2次。改进后的AAC编码器在TMS320C6727B实验平台上窗型判定模块运算量为1.79每秒百万时钟周期(MCPS,Million Cycles Per Second),量化模块为14.67 MCPS,并且经测试证明音质并无明显失真。
- 毛峡李硕
- 关键词：AAC噪声模型
