国家教育部博士点基金(20040151007)
- 作品数：35 被引量：264H指数：10
- 相关作者：郭晨张显库吴志良胡江强杨盐生更多>>
- 相关机构：大连海事大学大连交通大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 多特性仿生统一神经元模型被引量：1
- 2008年
- 为对几十种神经元模型做出统一描述,总结归纳出目前生物医学界和工程科学界普遍认可的生物神经元的十二大基本特性,并以此为基础提出了一种更为全面反映生物神经元特性的人工神经元统一框架模型——多特性仿生统一神经元(MBUN)模型.经验证,该模型可有效描述各种常见神经元模型及学习算法.
- 吕进郭晨
- 关键词：人工神经元仿生
- 基于马尔可夫过程的船舶电力系统可靠性和维修性分析被引量：13
- 2007年
- 针对船舶电力系统的可靠性、维修性计算问题,从该系统主要运行方式的基本模型出发,提出了基于马尔可夫过程的船舶电力系统可靠性、维修性分析方法,建立了船舶电力系统可靠性、维修性的数学模型,推导出船舶电力系统可用度与可靠度的表达式,并给出了在船舶电站控制系统中的一个工程应用实例.
- 吴志良郭晨
- 关键词：船舶电力系统可用度可靠度马尔可夫过程
- 基于模拟退火-强化学习算法的船舶运动控制被引量：2
- 2006年
- 船舶运动控制与航行的安全性、可操纵性和经济性密切相关。本文基于模拟退火-强化学习算法提出了一种混合智能控制器,应用于船舶运动航向控制中。这种混合智能控制器发挥了各种智能算法的优势,能够克服风、浪、流等外界的干扰,船舶操纵自身的不确定性,以及干扰或仪器测量误差情况下,精确的训练数据不容易得到的缺陷。最终的仿真结果表明,当存在风浪干扰海况下,船舶航向的控制仍能取得令人满意的效果。
- 叶光郭晨
- 关键词：模拟退火算法强化学习算法船舶运动控制模糊神经网络
- 类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法被引量：2
- 2009年
- 探讨了知识可增殖人工神经网络的可能的实现途径,利用信息几何进行了理论分析并指出只有利用群体网络才可能解决这一问题。在此基础上提出了一种类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法,该群体网络系统,能够有效地继承其中个体网络的知识,具有知识增殖能力。仿真结果表明了其可行性和有效性。
- 吕进郭晨赵敏
- 关键词：人工智能人工神经网络
- 一种广义模糊小脑模型神经网络及其仿真研究被引量：8
- 2005年
- 针对传统的小脑模型,在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上,结合模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接收域函数,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFAC)。研究了GFAC接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规律和学习算法。仿真结果表明GFAC具有良好的泛化能力和逼近精度。
- 沈智鹏郭晨
- 关键词：学习算法
- 船舶运动分布式虚拟仿真中群组通信的研究
- 2007年
- 船舶主动力装置的调速和控制与船舶运动密切相关,因此应综合考虑搡舵和主机这两方面的控制问题,才有利于取得船舶运动控制的优化效果,现提出并实现一种基于船舶航向与主动力装置综合智能控制的船舶运动分布式虚拟仿真系统。为实现仿真系统中的多点通信要求,在分析DCOM相关技术基础上,提出了一种基于DCOM的群组通信模型,并对此通信模型中调度器的设计进行研究,采用一种动态和静态调度相结合的集中式负载平衡解决方案。
- 沈智鹏张宁殷福亮郭晨
- 关键词：船舶运动DCOM群组通信
- 基于故障树的船舶电站可靠性、维修性研究被引量：6
- 2010年
- 应用可靠性工程中的故障树分析法解决船舶大型复杂电气控制系统普遍存在的维修、管理难的问题,具有很强的使用价值.将故障树分析法应用于船舶电站自动控制系统,创建了船舶电站自动控制系统的故障树,编写出用户程序,完成对船舶电站自动控制系统故障树的定性、定量分析,编写出实用树、故障查找流程图等船舶电站自动控制系统维修、保养指南.
- 吴志良郭晨
- 关键词：故障树可靠性维修性船舶电站
- 启发式自适应免疫克隆算法被引量：16
- 2007年
- 基于克隆选择学说,采用浮点数编码,提出了一种新的克隆选择算法.定义了精英克隆变异和启发式交叉2种主要算子;对高亲和度抗体实施小幅变异策略以进行局部搜索,对中等亲和度抗体群实施与高亲和度抗体群进行启发式交叉的策略以加快全局搜索,低亲和度抗体则死亡再生以保持种群多样性;为防止进化停滞,自适应地调整亲和度尺度变换参数.对4个复杂函数的测试结果表明该算法有效地克服了早熟问题,收敛速度快,性能稳定,精度高.
- 胡江强郭晨李铁山
- 关键词：浮点数编码免疫克隆选择自适应算法函数优化
- 分级变异的动态克隆选择算法被引量：15
- 2007年
- 基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法.根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略.在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度.对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性.
- 胡江强郭晨尹建川李铁山
- 关键词：浮点数编码克隆选择进化算法动态参数函数优化
- 基于免疫原理的粗糙集属性约简被引量：3
- 2007年
- 在基于粗糙集理论的知识发现中,属性约简是其中重要的研究内容之一,已经被证明是NP完全问题。基于生物免疫原理,提出了一种新型粗糙集属性约简算法。该算法由记忆细胞获取、克隆选择、超变异和群体更新4种算子构成。算法设计的重点在于将分类精度和约简中所含属性个数集成为一个统一的亲合度成熟目标,并通过抗体更新和抗体相似性抑制来维持群体的多样性,以获得多个符合分类质量要求的属性约简集。实验结果证明了该算法的有效性。
- 张旭郭晨
- 关键词：免疫原理粗糙集属性约简
