年山西省研究生优秀创新项目(20093079)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：姚金杰韩焱苏新彦荣鑫魏媛媛更多>>
- 相关机构：中北大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自适应粒子群算法的目标定位方法研究被引量：2
- 2011年
- 针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m.
- 姚金杰韩焱
- 关键词：粒子群算法自适应变异
- 交叉粒子群算法在空间飞行目标定位中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对现有目标定位求解算法推导复杂、工程实现困难的缺点,提出了一种基于交叉粒子群算法的空间飞行目标定位方法。通过建立飞行目标定位模型,引入遗传算法中的交叉因子改进标准粒子群算法,实现了空间连续飞行目标的定位。仿真结果表明利用交叉粒子群算法能有效地对空间飞行目标进行定位,定位精度达到0.5%。该方法可广泛应用于导弹、飞机等飞行目标定位领域。
- 魏媛媛姚金杰
- 关键词：飞行目标粒子群算法
- 基于改进自适应粒子群算法的目标定位方法被引量：9
- 2010年
- 针对现有目标定位求解算法推导复杂和自适应粒子群算法仍存在收敛速度慢、计算量大的缺点,提出了一种基于速度自适应和变异自适应融合的改进粒子群算法。该算法在速度自适应粒子群算法的基础上,优化选择粒子,并根据种群适应度方差值进行自适应变异,增强算法快速收敛的能力。仿真结果表明该方法能有效地提高目标定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过1.5m,且收敛速度增快,计算量减小。
- 姚金杰韩焱
- 关键词：粒子群算法群体智能
- 数字调制信号自动识别及解调技术研究被引量：2
- 2010年
- 本文以软件无线电中数字调制解调算法为理论依据,分析提取了用于自动识别的基于参数统计的特征参数,提出利用信号包络的方差与均值平方之比和微分后信号的包络参数来实现调制方式识别。在高斯白噪声信道条件下,建立了基于LabVIEW平台的模型,可以更好的实现多种数字调制信号的自动识别,而且在较低信噪比情况下达到很高的识别效率。
- 荣鑫姚金杰苏新彦
- 关键词：软件无线电数字调制自动识别
