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国家重点基础研究发展计划(2003CB312200)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：王勇莉王书宁李颖黄晓霖更多>>
相关机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇构造性

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇黄晓霖
  • 1篇李颖
  • 1篇王书宁
  • 1篇王勇莉

传媒

  • 1篇电机与控制学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
构造性分片线性神经网络逼近被引量：1
2008年
针对非线性系统建模中用标准连续分片线性神经网络(SCPLNN)模型拟合二维平面上离散点的问题,依据逼近误差最小化的原则,提出了一种优化的三角形剖分算法进行区域划分。采用特征点代替采样点进行剖分,并给出了基于这种区域划分的SCPLNN模型逼近算法。将此逼近算法与基于Delaunay剖分SCPLNN模型逼近算法、典范分片线性表示的链接超平面逼近算法进行比较。实验结果表明,基于最优三角形剖分SCPLNN模型逼近算法可以有效和快速提高拟合精确度。
王勇莉李颖黄晓霖王书宁
关键词：神经网络
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