浙江省自然科学基金(Y607011)
- 作品数：7 被引量：52H指数：4
- 相关作者：李辉孙洁李向阳更多>>
- 相关机构：浙江师范大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 大规模定制环境下按单定制供应链研究
- 2009年
- 在需求多样化、多变性以及全球化市场竞争环境中,为了实现大规模定制和按订单生产目标,对按订单生产供应链的研究具有理论与实践双重意义。文章在分析MC背景的基础上,明确了BOSC定义的内涵,从下游生产驱动、上游采购模式、库存水平、产品和提前期、供应链集成程度五个方面概括了BOSC管理的特点。站在运作角度,设计了BOSC的基本运作模型和基于多代理的信息流模型,并比较了BOSC运作与传统供应链运作的异同;论述了支撑BOSC运作的关键策略与技术手段。
- 孙洁李辉
- 关键词：供应链大规模定制
- 基于多专家灰色综合评价的企业财务危机预警方法
- 2008年
- 针对财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法。首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准。然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数。最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程。
- 孙洁李辉
- 关键词：财务危机群决策
- 供应链企业信任诊断中指标权重的多专家协商确定方法被引量：5
- 2009年
- 该文提出了适合供应链企业信任协同诊断的多专家协商指标权重确定方法。在明确了信任协同诊断指标重要性的专家表示形式后,具体设计了信任诊断专家协商小组划分的流程算法。提出并定义了专家期望协商因子的新概念,并在此基础上设计了供应链企业信任协同诊断指标权重的多专家协商机制。该机制充分考虑了不同专家在供应链信任诊断的协商过程中所具有的不同调控能力以及根据各自经验知识和主观意愿所期望得到的协商结果。最后,通过案例应用证明了该方法的实用性和可操作性。
- 孙洁李辉
- 企业财务困境的多分类器混合组合预测被引量：13
- 2009年
- 为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合组合模型,实现了并联组合和串联组合的优势互补作用.采用差异性原则和个体优化原则作为选择基本分类器的标准,在定义单类择优算子的基础上,设计了构建混合组合基本模块的流程算法以及混合组合模型内部并联结构的动态赋权机制和加权多数投票机制.以中国上市公司为对象的实证研究证实了该模型在提高平均预测准确率的同时大大降低了离散程度,统计分析表明:该模型显著优于现有的单分类器财务困境预测模型.
- 孙洁李辉
- 关键词：财务困境预测多分类器
- 供应链危机预警决策支持系统的设计被引量：1
- 2008年
- 供应链合作中的危机预警分析是保证协调供应链的有效工具。文章分析了基于支持向量机的供应链危机预警决策支持系统框架结构、组成构件和工作原理,建立了样本库存储训练样本,分别研究了推理样本收集、推理样本表示、执行支持向量机推理、样本训练和模型预警分析等关键技术。最后以供应链关联企业经营状况预警分析为例,说明了基于支持向量机进行预警分析的内部计算原理。
- 李辉孙洁
- 关键词：供应链支持向量机样本库
- 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测被引量：9
- 2009年
- 企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优化,采用余一交叉验证准确率作为评价标准,通过与多元判别分析、Logistic回归、BP神经网络、支持向量机的预测结果比较发现:该方法在企业财务困境预测中的准确率有较大提高。
- 孙洁李辉
- 关键词：财务困境预测遗传算法实证研究
- 供应链伙伴关系管理问题研究现状评述及分析被引量：26
- 2008年
- 综述了国内外70余篇供应链伙伴关系相关文献,从关系管理基础理论、关系现状调查分析、关系组建研究、关系持续研究、信任关系五个方面,分析了供应链伙伴关系管理的研究进展;总结了现有研究中需强化的内容;进而,提出了供应链伙伴关系管理中一个新的研究课题——供应链伙伴关系维系管理,并展望了该课题中急需进行深入研究的方向。
- 李辉李向阳孙洁
- 关键词：供应链信任
