国家自然科学基金(50575211)
- 作品数：15 被引量：221H指数：7
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- 相关机构：浙江理工大学嘉兴学院枣庄学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学水利工程更多>>
- 照度场中M阵列符号图像阈值分割方法研究
- 2012年
- 针对不均匀性照度场的干扰问题,从M阵列符号源图像阈值分割出发,摒弃前期研究中惯用的固定阈值分割方法,提出了以某一点为中心的邻域亮度和阈值对应的分布关系构建成该符号源图像的阈值分布场的自适应阈值分割方法,由此能得出在该照度场中的符号图像的合理阈值。实验结果表明,新的阈值分割方法可进一步提高符号的识别效率,并为后期的三维拼接工作奠定了良好的基础。
- 鲁正喻擎苍胡恢军史明强
- 关键词：自适应阈值分割
- 珍珠形状的计算机视觉识别被引量：16
- 2008年
- 采用计算机视觉采集珍珠图像,通过一系列的预处理后,转化到极坐标系下,利用计算前8组F(h)(傅里叶系数)数值作为每种典型形状特征面的特征参数,然后运用模糊模式识别的方法对每一幅图像的珍珠形状进行有效判别。通过对多视角得到的图像特征面的寻找与比较判别,实现珍珠形状的判别分类。实验结果表明,分选最大误判率为33.3%。
- 李革李斌王莹余智李兢赵华勇
- 关键词：计算机视觉傅里叶变换模糊模式识别
- 基于HSL模型的珍珠光泽度分选方法被引量：9
- 2008年
- 在珍珠光泽度分选中,运用HSL(色调、饱和度、亮度)颜色模型转化技术,将得到的珍珠图像由RGB颜色模型转换到HSL颜色模型中进行处理,并根据提取的亮度信息,运用模糊模式识别方法进行判别归类,实现珍珠光泽度的分选。同时,就提出的判别方法有针对性地给出了修正和说明,进一步完善了判别方法。
- 李革李斌王莹赵匀张瑞林李兢
- 关键词：光泽度分选图像处理模糊模式识别
- 纹理谱描述子及其在车牌定位中的应用被引量：7
- 2007年
- 提出了一种新的基于纹理模式的车牌定位方法。该方法能较准确地搜索车牌区域,并分割出车牌。
- 贾小军喻擎苍谭召均
- 关键词：纹理图像纹理谱描述子车牌定位
- 符号M阵列面结构光多分辨解码方法研究被引量：1
- 2010年
- 研究了符号M阵列面结构光图像的多分辨解码方法,结合基于形心特征的标准符号的分类和识别,着重提出了多分辨解码过程中未识别区域的提取方法,并结合实际问题提出了图像标记和符号识别的特殊处理方法,如分割符号间隔、填充十字型区域等,进而实现照度不均面结构光图像解码率最大化的目的。同时该解码方法也大大提高了照度不均模式图像解码的执行效率。
- 喻擎苍冯海明徐玉芳
- 关键词：结构光照度解码多分辨
- 基于曲面拟合的结构光测量点提取方法研究被引量：2
- 2009年
- 在采用结构光投影的三维测量中，快速准确地提取结构光测量点是结构光测量系统的关键问题之一。基于此，提出了基于最小二乘法的曲面拟合算法，首先对图像进行二值化，细化得到结构光图像的骨架，再对交叉点周围区域拟合光点灰度分布，最后求出拟合曲面的极值点作为测量点的定位点。实验结果表明，该算法可以快速有效地获取结构光测量点，并将定位精度提高1-2个数量级，并且选取不同的拟合窗口对计算结果的影响不同。
- 朱暌喻擎苍苏斌
- 关键词：亚像素定位曲面拟合最小二乘法
- 约束点模型的图像放大方法被引量：1
- 2008年
- 对经典的双线性及双三次插值图像放大法进行改进,提出一种基于约束点模型的图像放大方法,即在5×5邻域内约束10个像素点进行图像内部放大及在3×3邻域内约束6个像素点进行图像边界放大。该方法改善了图像特别是边缘部分的模糊现象。建立的图像质量评价体系证明了该方法得到的放大图像质量有了明显的提高。
- 贾小军喻擎苍方玫翁秀娟李华强
- 关键词：图像放大图像质量
- 面结构光检测中符号识别方法研究
- 2010年
- 为提高面结构光检测中符号识别效率和增强识别方法的鲁棒性,提出了一种基于形心特征面结构光符号识别方法。该方法采用逐行标记方法对图像进行标记,生成黑白连通域队列,接着对黑白连通域进行关联即可提取出待识别的符号域,根据符号域内连通数目、各连通成分形心分布特征、最大内连通域的方向和方位等特征即可实现符号的识别。整个识别过程只需扫描一遍图像和两遍连通域队列。
- 喻英粽徐玉芳喻擎苍
- 关键词：连通域解码形心
- C++Builder下基于OpenCV的数字图像处理被引量：13
- 2008年
- 详细地介绍了用于数字图像处理的开放源代码的计算机视觉类库——OpenCV。利用OpenCV中的数字图像处理函数使复杂的问题变得简单化。介绍了OpenCV的特点及功能,对最新版本的OpenCV新增的功能作了详细的论述,并且讨论了在C++Builder环境下如何配置OpenCV,最后在此基础上给出了两个应用实例。对数字图像处理的研究具有一定的实用价值。
- 方玫喻擎苍李华强
- 关键词：数字图像开放源代码计算机视觉
- 基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理被引量：80
- 2008年
- 讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式。OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包。给出了两个实例,表明了其部分特性。
- 贾小军喻擎苍
- 关键词：计算机视觉OPENCV图像处理
