您的位置： 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20123218120021)

作品数：6 被引量：16H指数：3
相关作者：朱岱寅毛新华朱兆达吴迪田斌更多>>
相关机构：南京航空航天大学上海卫星工程研究所西安电子工程研究所更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇极坐标格式
  • 4篇极坐标格式算...
  • 3篇孔径雷达
  • 3篇雷达
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 2篇误差补偿
  • 2篇PFA
  • 1篇地面动目标
  • 1篇地面动目标检...
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒中心
  • 1篇多通道
  • 1篇信号
  • 1篇运动参数估计
  • 1篇双基SAR
  • 1篇自聚焦
  • 1篇自聚焦算法

机构

  • 6篇南京航空航天...
  • 1篇西安电子工程...
  • 1篇上海卫星工程...
  • 1篇煤炭工业郑州...

作者

  • 5篇朱岱寅
  • 5篇毛新华
  • 3篇朱兆达
  • 2篇吴迪
  • 1篇羌晓丹
  • 1篇曹海洋
  • 1篇田斌
  • 1篇丁岚
  • 1篇赵亮

传媒

  • 2篇电子学报
  • 2篇数据采集与处...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇航空学报

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于两维空变滤波的PFA波前弯曲误差补偿被引量：3
2015年
极坐标格式算法(PFA)因受波前弯曲误差的影响,其有效成像场景范围受到一定的限制。采用图像域的空变滤波(SVPF)处理可以有效补偿波前弯曲误差,但为了简化分析,已有SVPF方法在补偿过程中都采取了一定的近似,在对大场景进行高分辨率成像时仍然不能满足聚焦精度要求。对PFA的极坐标格式转换给出了一种新的解析解释,利用该解释推导得到了精确的波前弯曲误差表达式;基于该波前弯曲误差模型,提出了一种基于两维SVPF处理的波前弯曲误差补偿方法。最后通过仿真数据处理验证了该算法的有效性。
丁岚毛新华朱岱寅
关键词：合成孔径雷达极坐标格式算法
一种基于数字聚束的极坐标格式算法波前弯曲补偿被引量：1
2013年
提出了一种基于数字聚束技术的PFA波前弯曲误差补偿新方法,该方法首先对回波数据进行两维空域滤波和降采样,将原始的宽波束大场景数据分解成若干窄的子波束子场景数据,再结合PFA的非共面运动补偿能力,能够有效解决在雷达任意航迹条件下的PFA波前弯曲误差补偿问题,显著提高PFA有效成像场景范围。仿真数据处理表明了算法的有效性。
毛新华朱岱寅朱兆达
关键词：合成孔径雷达极坐标格式算法
基于先验知识的SAR两维自聚焦算法被引量：5
2013年
传统的SAR(Synthetic Aperture Radar)两维自聚焦算法没有充分挖掘残留相位误差所特有的内部结构信息,是对残留相位误差的一种盲估计,实际应用时在估计精度和计算效率等方面还受到一定限制.本文以极坐标格式算法为例,详细分析了成像算法处理后残留两维相位误差的解析结构,并利用这种先验辅助知识,提出了一种基于—维估计/两维校正的自聚焦算法.算法只需直接估计方位一维相位误差,然后利用两维相位误差内部所特有的结构信息,将一维相位误差映射得到两维相位误差,从而实现精确的两维自聚焦.实测数据处理结果验证了本文算法的有效性.
毛新华曹海洋朱岱寅朱兆达
关键词：合成孔径雷达极坐标格式算法
稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法被引量：5
2014年
对于实际的多通道合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示(Ground Moving Target Indication,GMTI)性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明:与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.
田斌朱岱寅吴迪淘满意朱兆达
关键词：地面动目标检测
基于回波信号的环视SAR成像运动参数估计被引量：2
2014年
环视合成孔径雷达(Circular-scanning SAR)主要用于在导弹精确末制导中进行景象匹配,而雷达的运动参数是实现精确制导的关键因素之一。运动参数可以由GPS和IMU直接测得,也可以通过从实测数据中估计得出。由于环扫SAR雷达平台具有运动速度快、非匀速运动和大斜视等特点,因此对多普勒参数估计精度要求比较高。而由现有GPS和IMU测得的雷达运动参数由于具有较大误差一般很难满足成像精度要求,因此本文将两者结合针对实际雷达和运动情况,对运动参数作了精确估计和运动补偿,以适应环扫SAR高分辨率成像和精确制导的要求。仿真数据处理的结果表明,该方法能准确地实现上述参数估计,从而显著提高了环视SAR系统输出图像的质量。实测数据则证明了该方法具有很强的实用性。
赵亮毛新华吴迪
关键词：多普勒中心参数估计
基于数字聚束技术的双基SAR-PFA波前弯曲补偿算法
2014年
双基合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)极坐标格式算法(Polar format algorithm,PFA)是基于平面波前假设建立的,在聚焦过程中会引入波前弯曲误差,使聚焦图像出现空变几何失真和散焦现象。因此,实际应用双基PFA时其有效成像场景的大小通常受到一定限制。本文提出了一种基于数字聚束技术的双基PFA波前弯曲误差补偿新方法。该方法首先利用数字聚束预滤波处理将原始的宽波束划分成多个对应不同子场景的窄波束,然后依次对窄波束数据进行补偿和成像,最后再通过子场景拼接恢复全场景图像。理论和仿真结果表明该方法能够有效地补偿波前弯曲误差,扩大双基PFA的有效场景聚焦范围。
羌晓丹毛新华朱岱寅
关键词：双基SAR极坐标格式算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0