湖南省教育厅科研基金(05C491)
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
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- 相关机构：南华大学石家庄石房房产测绘所更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- ANFIS训练参数设置研究被引量：9
- 2008年
- 针对自适应神经模糊推理系统的特点,分析了其两种建模方式的优缺点,并最终选择了采用减法聚类算法进行建模.进一步地,针对ANFIS的减法聚类算法4个训练参数初始值的设置问题,采用一多峰函数对其进行了研究,分析了预测结果随该4个参数调节而变化的特点.
- 张志军丁德馨
- 关键词：自适应神经模糊推理系统
- ANFIS与SVM的拟合能力和推广预测能力的比较研究被引量：2
- 2009年
- 岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种适合于描述这种非线性映射关系的方法,是当前的热点研究领域.为此,本文采用一个多峰函数进行离散,构建了训练数据对和预测数据对,分别对ANFIS和SVM的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于SVM,更适合于建立岩土体位移与岩土体力学参数间这一高度非线性映射关系.
- 张志军丁德馨贺桂成
- 关键词：支持向量机
- 预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的ANN方法研究被引量：3
- 2008年
- 传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系.本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限承载力的人工神经网络方法,收集了某地区的41例钢筋混凝土预制桩,利用其中37例的实测数据建立了预测单桩极限承载力的ANN模型,另外的4例检验了模型的预测性能.研究结果表明,所建立的ANN方法的预测精度能够满足工程应用要求.
- 张志军周泉丁德馨孟小敏
- 关键词：预制桩承载力人工神经网络
- 位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析被引量：5
- 2008年
- 各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.而基于智能化理论所建的位移反分析方法的适用性仍需进一步研究和分析,基于此,对所设定的一标准弹塑性问题,采用ANN和ANFIS分别建立了位移反分析的ANN方法和ANFIS方法,进而又采用该标准弹塑性问题竖向位移的理论计算值分别应用这两种方法对其物理力学参数进行了反分析,并将反分析结果进行了比较.结果表明,ANFIS更适合于用来建立位移反分析方法.
- 张志军丁德馨毕忠伟饶龙
- 关键词：人工神经网络自适应神经模糊推理系统位移反分析
- 某道路边坡稳定性的FLAC^(2D)模拟分析被引量：4
- 2007年
- 本文应用FLAC2D对湖南某道路边坡进行了模型建立,模拟计算以及稳定性分析,分析结果表明该边坡处于不稳定状态,需立即进行加固防护.在此基础上,进而提出了相关加固治理的建议.
- 张志军丁德馨章求才
- 关键词：边坡FLAC
