中央高校基本科研业务费专项资金(CDJRC10160004)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双参数正则化方法的图像复原被引量：1
- 2013年
- 针对高斯模糊图像的纹理和结构特性,提出一种基于总变分的双参数正则化约束的图像复原方法。首先采用基于各向异性的梯度处理方法,建立了具有点扩散函数和图像像素的灰度梯度。然后进行非线性和空间各向异性的规整化处理,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数中能自适应地进行梯度运算。最后采用交替迭代的数值处理方法提高图像复原的速度。实验结果表明,基于梯度的双参数正则化图像复原能较好地提高图像复原的效果。
- 袁泉张骋陈建军严一清金聪李雪
- 关键词：正则化图像复原总变分点扩散函数自适应
- 多尺度和多方向特征的图像去噪被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于多尺度和多方向的自适应图像阈值去噪方法。先对图像进行非下采样Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,然后根据变换系数特征,引入尺度和方向阈值因子,用分解尺度系数的均值和区域能量表示图像的纹理信息。在相同分解尺度下,区域能量越大,表示该方向具有更多的纹理信息,阈值应该设置就越低,反之阈值就越大。根据尺度和方向阈值因子,自适应地确定图像去噪的阈值。最后对变换系数进行反变换,实现图像去噪。实验结果表明,与小波变换和Contourlet变换相比,保留了更多的图像轮廓细节,提高了图像的质量。
- 陈建军田逢春邱宇李显利
- 关键词：阈值小波变换
- 基于小波变换的图像压缩感知被引量：5
- 2012年
- 针对图像变换后系数采样数量和图像重建质量之间的矛盾,从图像的结构和纹理特性出发,提出基于小波变换的图像压缩感知算法。讨论图像经过多尺度小波变换后系数的稀疏性,保留图像变换后的低频系数,只对高频系数进行测量,同时利用正交匹配追踪算法重构高频系数。实验仿真结果表明,该算法能有效提高图像重建质量。
- 袁泉张骋陈建军姚君霞李颖冉王欢
- 关键词：压缩感知小波变换多尺度正交采样
- 非线性各向异性扩散的图像修复被引量：2
- 2010年
- 根据图像曲率和梯度的特性引入扩散控制变量因子,提出非线性各向异性扩散的图像修复方法,能根据图像本身的几何信息进行不同方向和不同强度的扩散。其中关键参数p能根据图像局部几何信息的曲率和梯度自适应地改变,并控制扩散方向和扩散强度。扩散过程中,在图像的边缘区域,沿边缘方向扩散具有较大的扩散系数,沿垂直边缘方向扩散具有很小的扩散系数;在图像的平坦区域,向周围等强度扩散,而且扩散强度值较大。实验结果与经典的全变分、曲率驱动和P-laplace常数变分方法做比较,表明研究方法能对图像的破损区域进行修复,提高图像的质量。
- 陈建军田逢春邱宇宋建文
- 关键词：图像修复全变分曲率
