深圳市科技计划项目(201102110)
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 相关作者：刘建平程锦泉耿艺介聂绍发张仁利更多>>
- 相关机构：深圳市疾病预防控制中心华中科技大学牡丹江医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- CLOCK基因多态性与汉族人群缺血性脑卒中易感性关系研究
- 2013年
- 目的探讨CLOCK基因多态性与北方汉族人群缺血性脑卒中易感性的关系。方法采用荧光定量PCR的TaqMan探针方法检测357例缺血性脑卒中首发病例及345名健康对照的CLOCK基因(rs11133391)多态性,用lo-gistic回归分析计算各基因型与缺血性脑卒中的相关性。结果 CLOCK基因rs11133391多态性中病例组和对照组中基因型分布差异有统计学意义(χ2=6.50,P=0.04)。两组T等位基因频率分别为39.36%和33.91%,差异有统计学意义(χ2=4.48,P=0.03);以CC基因型为参照,病例组携带CT基因型是对照组发生缺血性脑卒中危险的1.50倍,95%可信区间为1.09～2.08;多因素Logistic回归分析发现rs11133391多态性C>T突变仍为缺血性脑卒中的危险因素(OR=1.51,P=0.00)。结论 rs11133391基因多态性与汉族人群缺血性脑卒中的易感性相关,T等位基因可能是其发生的遗传易感标记。这一结论有待于进一步通过不同种族人群的关联研究以及功能学研究的证实。
- 刘建平程锦泉李晓霞黄薇
- 关键词：缺血性脑卒中CLOCK基因基因多态性
- 应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型被引量：24
- 2012年
- 目的应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型,并评价其应用价值。方法采用1:1配比病例对照研究设计,选择深圳市2所综合性医院的309名缺血性脑卒中患者为病例组,同时选择按年龄、性别匹配的健康者作为对照;采用卡方自动交互检测(CHAID)法建立缺血性脑卒中发病风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型共包括4层,共19个结点,共筛检出6个解释变量;其中最为重要的预测因素为体育锻炼和高血压病史。模型错分概率Risk值为0.207,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.789,与0.5比较,差异有统计学意义(P=0.001),模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合缺血性脑卒中发病风险的预测模型,还可以有效地筛检变量间的交互作用效应。
- 刘建平程锦泉张仁利耿艺介聂绍发
- 关键词：缺血性脑卒中分类树
