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江西省科技支撑计划项目(2012BBG70161)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
肖晓红
曾小荟
刘冬生
唐卫东
郭恺强
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相关机构:
井冈山大学
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发文基金:
江西省科技支撑计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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年份
1篇
2013
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一种新的告警关联聚类算法
被引量:2
2013年
针对网络中的告警泛洪和故障处理复杂问题,提出一种结合元胞学习自动机(CLA)和决策树ID3的新告警关联聚类算法。在CLA算法中使用学习自动机对告警信号进行分簇,但是在一个簇内如果出现任何子群或交错,则决策树ID3学习算法通过分割数据样本训练在该簇上来优化决策边界,从而大大减少分簇告警数目以及完成对根源性告警的定位。仿真表明,该算法能有效地对大量告警信号进行分析,并且能比较准确地鉴定出根源性告警。
刘冬生
曾小荟
唐卫东
肖晓红
郭恺强
关键词:
告警关联
聚类算法
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