国家自然科学基金(11372197)
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 相关作者：孙素静赵翠俭马新娜胡迎新郑丽娟更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学石家庄学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅项目更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 耦合SD振子非线性动力学实验研究
- 随着社会经济的发展和科学技术的不断进步,自然科学与工业生产中的非线性问题变得越来越突出,非线性科学的研究愈加引起科研工作者的关注。SD振子系统是一种由于弹簧的几何布置形成的强非线性动力学系统,随着光滑参数的连续变化表现出...
- 楚伯刚； 陈恩利；
- 关键词：非线性动力学实验
- 文献传递
- 物联网数据管理研究被引量：5
- 2014年
- 物联网可实现物与物、人与物的智能交互,而物联网的广泛应用则要依赖有效的数据管理。文中针对物联网中数据的特点、组成和数据的流转过程,分析了物联网数据管理所面临的问题,并在对现有数据管理技术进行研究的基础上,提出了物联网环境下基于云计算平台的数据管理框架,同时指出了在此框架下应完成的功能和实现思路。
- 胡迎新马新娜郑丽娟
- 关键词：物联网数据管理数据模型数据存储云计算
- GaAs/AlGaAs核-壳结构纳米线的生长研究
- 2014年
- GaAs/AlGaAs核-壳结构纳米线是制作金属-半导体-金属(MSM)型高速光电探测器最简洁有效的光电材料之一。采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)设备,在GaAs(111)B衬底上开展了GaAs/AlGaAs核-壳结构纳米线的生长研究,用场发射扫描电子显微镜(SEM)和微区光荧光谱仪(PL)对制备的GaAs/AlGaAs核-壳结构纳米线样品进行了测试分析。采用已优化的GaAs/AlGaAs核-壳结构纳米线的生长工艺参数,主要研究了AlGaAs壳材料的生长机制,获得了高质量的AlGaAs壳材料,AlGaAs壳材料生长速率约为50 nm/min,Al的原子数分数为14%。这些结果为将来多异质结构纳米线的生长和光电探测器的制备奠定了基础。
- 赵翠俭孙素静李小青
- 关键词：GAAS核-壳结构金属有机化学气相沉积
- 基于EEMD和相关峭度的时延相关解调方法研究
- 对振动信号进行有效的降噪处理使其调制和冲击成分凸显,是提取早期故障特征的关键。针对高频调制明显的滚动轴承故障信号,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)和相关峭度的时延相关解调方法,用于滚动轴承早期故障的特征提取和故障...
- 王少君； 刘永强； 杨绍普；
- 文献传递
- 基于protrugram的共振解调技术研究及其在滚动轴承故障诊断中的应用
- 轴承广泛应用于机械装备中,其运行状况直接关系到机械设备的整体性能、工作效率和使用寿命。在众多的故障诊断技术中,利用振动信号的诊断是最为有效的方法之一。共振解调技术正是利用故障振动信号频率与系统本身固有的振荡频率相同时产生...
- 马新娜； 杨绍普； 石玉晶； 段淑凤；
- 关键词：故障诊断共振解调滚动轴承
- 文献传递
- 芯-壳结构/GaAs-AlGaAs纳米线中AlGaAs壳材料均匀性研究
- 2014年
- Ⅲ-Ⅴ族半导体纳米线材料被认为是高速光电探测器最有前途的材料之一。采用金属有机化学气相沉积法在GaAs(111)B衬底上生长芯-壳结构/GaAs-AlGaAs纳米线材料,GaAs芯材料的生长机制为气相-液相-固相,而AlGaAs壳材料的生长机制为气相-固相。采用场发射扫描电子显微镜和微区光荧光谱仪等测试分析手段研究了AlGaAs壳材料横向、轴向和生长方向的均匀性,探讨了生长机制对均匀性的影响。在此基础上获得了组分均匀的高晶体质量的AlGaAs壳材料,其Al组分为0.14。
- 赵翠俭孙素静
- 关键词：纳米线均匀性GAAS-ALGAAS金属有机化学气相沉积
- 基于匹配追踪预处理的铁道车辆滚动轴承故障诊断方法被引量：3
- 2017年
- 提出一种基于匹配追踪预处理的轴承故障诊断算法,避免了传统共振解调方法对带通滤波的经验依赖,消除了传统方法在处理环节产生的互调干扰频率成分,能够精确提取损伤轴承的故障频率。通过在轮对跑合实验台上进行试验验证,结果显示比传统共振解调方法有一定优势,可以更有效提取轮对轴承的损伤故障。
- 陈娜陈娜潘存治
- 关键词：故障诊断互调轮对轴承
- 高速列车状态监测大数据的预警可视化分析研究被引量：11
- 2019年
- 状态监测是高速列车安全运行的基本保障,针对高速列车预警可视化分析的迫切需求和列车运行状态监测大数据海量增长的现状,在设计监测信息采集本体共享概念模型、建立高速列车结构三维可视化有限元模型、升级改造原有监测信号关系模型的基础上,提出了高速列车监测大数据预警可视化三维立体信息集成模型。在Hadoop体系中实现了监测大数据的存储管理,设计开发了高速列车监测大数据预警可视化分析平台。通过大量案例在预警分析平台的运行,验证了预警可视化三维立体信息集成模型的可行性。预警可视化平台较好的实现了高速列车状态监测预警中的部件可视化和监测数据特征趋势可视化,能够满足高速列车各部件服役性能的可视化分析需求。
- 马新娜施文锐
- 关键词：可视化高速列车
- 高速机车半主动控制中的时滞分析
- 控制技术的飞速发展,保证了机车车辆系统振动的有效抑制。然而控制系统中的时间滞后,即时滞问题是客观存在无法完全避免的。时滞导致减振器可控阻尼力的不同步,降低了高速机车半主动悬挂系统的性能及其稳定性,在极端情况下,可能导致系...
- 马新娜；
- 关键词：高速机车时滞半主动控制动力学模型
- 文献传递
- 基于多目标交叉熵优化的轮对轴承故障特征提取方法被引量：13
- 2018年
- 从复杂干扰中提取轮对轴承的故障特征,需要同时从冲击性和循环平稳性两个方面考虑。而在提取过程中,单一的指标很难统一并平衡二者的权重。为此,提出一种基于多目标优化的非对称实Laplace小波解调方法。在第一个目标中,以最大化平方包络的峭度为适应度函数,利用窄带信号包络的时域稀疏性表征故障的冲击性特征。在第二个目标中,以最大化平方包络谱的峭度为适应度函数,利用窄带信号包络的频域稀疏性表征故障的循环平稳性特征。并通过将非支配排序和拥挤距离排序引入交叉熵算法实现了多目标最优非对称实Laplace小波解调以降低冲击性噪声或循环平稳性噪声的干扰。试验结果表明,该方法可实现复杂干扰下轮对轴承的故障特征提取,并通过与单目标优化方法的对比分析,验证了该方法的优越性。
- 顾晓辉杨绍普刘永强任彬张建超
- 关键词：轮对轴承故障特征提取多目标优化交叉熵
