国家自然科学基金(60273063)
- 作品数：14 被引量：46H指数：4
- 相关作者：徐清振肖成林刘宁高成英张宗国更多>>
- 相关机构：中山大学华南理工大学华南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 织物模拟中的自适应网格剖分研究被引量：3
- 2004年
- 本文提出一种在织物模拟中的动态网格剖分方法,针对传统模拟算法中因网格剖分固定和曲面整体网格均匀剖分造成模拟误差与计算耗费,分别从织物物理和几何角度出发,提出在动态模拟过程中的自适应的网格剖分方法。利用模拟过程中曲面片局部形变信息,对网格进行动态剖分与合并,有效提高了模拟效率。经实际应用表明:该算法具有模拟效率高、易于计算机实现等优点,特别在对非均匀形变物体模拟中,该算法从模拟效率和精度均得到满意结果。
- 刘宁高成英罗笑南
- 关键词：织物模拟自适应网格剖分仿真模拟
- 一种基于LUT表的色域匹配方法被引量：3
- 2003年
- 在基于ICCProfile的色彩再现机制中,利用LUT表与打印机色域特征,提出了一种新的色域匹配插值方法,实现了L a b 色域到CMYKcmk色域的匹配。该算法具有开放性、实时性和自适应性。
- 柴啸龙张宗国邢卫杰罗笑南
- 关键词：色域匹配插值色彩管理
- 基于.NET的网络考试系统的软件设计被引量：3
- 2006年
- 本文基于.NET技术设计了三层B/S结构的网络考试系统。考试系统中的每个服务如身份验证服务、成卷服务、阅卷服务、信息发布服务等都是以一个Web服务,即Web Service存在。它们可以被布署在不同的计算机上面,通过IIS服务器,当Internet上的一个Web客户访问这些服务时,系统靠.NET的运行机制可以找到这些服务并加以访问。
- 徐清振肖成林
- 关键词：逻辑结构控制模块
- 基于自适应龙格-库塔方法的柔性织物仿真被引量：5
- 2004年
- 采用经典的弹簧-质点模型,分析织物的运动微分方程,并采用自适应的龙格-库塔方法求解,实现了对织物实时的动态仿真,并给出了试验得到的结果。
- 张宗国罗笑南
- 关键词：弹簧-质点模型自适应方法龙格-库塔方法
- 人体热湿交换的数值模拟模型被引量：4
- 2004年
- 考虑到人体形状对热湿交换过程的直接影响 ,文中用真人扫描得到的三维非结构化网格构造了一个人体几何模型 ,该数值人体模型更接近于真实的人 利用Gagge 2 node(热核core和皮肤skin两点 )热生理模型来描述皮肤表面每一个细胞与外界环境的热调节过程 ,得到皮肤和外界环境的动态的温度和湿度分布 。
- 罗笑南徐清振曾龙王若梅李毅
- 关键词：热湿舒适性热调节三维服装设计CAD
- 题库试题分类的研究与应用被引量：2
- 2006年
- 通过对现有题库指标结构的分析,按照要求借助于理想试卷中的试题,对试题库中的试题进行详细的分类,给出了一种新的分类思想,并利用这种思想建立了分类数学模型.最后通过聚类过程算法,分几种情况求解出不完全类的数学解析表示,给出模型指标表达式的求解过程.
- 徐清振肖成林
- 关键词：聚类分析
- 遗传算法成卷策略的编码实例被引量：2
- 2006年
- 遗传算法能解决选题的盲目性,并能从群体中选择更满足条件的个体,具有很强的智能性,同时它能根据不同的环境产生不同的后代,具有动态性、自适应性,从而能满足题库不断变化的要求。由于理想题库容量大,覆盖面广,因此选题计算量大。利用遗传的内在并行性,可以有效地解决计算量大的问题,而且其搜索是从一个初始种群出发,即从多点出发,减少了陷入局部最优解的概率。遗传算法优化求解只需知道问题本身所具有的目标函数,同传统优化算法比较,它具有更强的鲁棒性。本文的大量试验亦证明了这一点。
- 徐清振肖成林
- 关键词：初始种群染色体编码染色体交叉染色体变异
- 基于细分优化方法的织物模拟被引量：2
- 2004年
- 提出一种基于插值细分造型的织物模拟算法。通过对织物物理和几何属性分析,构造出一个带约束的几何模型,在改进的四点插值细分造型基础上,通过动态细分网格并结合曲面优化调整以达到高效模拟柔性织物自然行为的目的。克服了以往仿真方法中求解物理模型复杂、模拟过程难以控制的缺陷,简化了计算模型,提高了计算效率。最后,以织物模拟为例说明该算法的实现。
- 高成英刘宁罗笑南
- 关键词：织物模拟细分曲面
- 功能性三维服装CAD中的数值人体模型被引量：1
- 2004年
- 讨论了构造三维着装人体模型对计算过程复杂度的影响及所遇到的技术难点,并以着装状态下服装热、湿舒适性分析预测为例,通过模拟"人体-服装-环境"之间的动态热湿交换来预测系统内相关温度与湿度的动态分布。
- 徐清振罗笑南曾龙李毅王若梅
- 遗传算法的研究与应用被引量：9
- 2006年
- 根据遗传算法的一些基本概念以及遗传算法的操作流程,对遗传算法的繁殖算子从数学上给出定义,刻划了繁殖算子的本质。遗传算法是一种基于概率意义上的随机搜索算法,但它是从空间上的一组点而不是一个点出发,因此遗传算法的搜索能力比其他随机搜索算法更强,可以找到全局范围内的最优解。但是,应该注意在遗传算法的应用中,要避免其过早的收敛,防止陷入局部最优解。
- 徐清振肖成林
- 关键词：遗传算法交叉算子
