教育部人文社会科学研究基金(13YJCZH225)
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 相关作者：杨丽娜魏永红刘永花安海涛肖娜更多>>
- 相关机构：天津外国语大学天津科技大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- MOOC发展对高校大学生的影响与对策研究
- 2015年
- MOOC作为一种基于互联网的在线学习方式,随着研究与实践的不断深入,对当前各级各类教育在教学理念、教学模式、学习过程、学习方式、学习体验与评价方式等方面都产生了深刻的影响。本文从MOOC发展与实践对高校大学生的影响视角出发,分别从学习环境、学习方式、学习机会与学习资源均衡配置等方面调查研究了MOOC发展对学生带来的影响及其应对策略。
- 杨丽娜周凯李献锋穆丽缘
- 关键词：大学生
- 从温带沿河到沿海:世界古代教育技术中心迁移
- 2016年
- 自从人类有了教育,就有教育技术。四大文明古国都处于古代大河流域的冲积平原,那里诞生了人类最早农业文明,从而加速了世界教育技术的发展。公元4世纪,爱琴海文明出现,教育技术中心从河流流域转向温带海洋沿岸。荷兰、英国等海外殖民者的崛起,教育技术中心向这些国家迁移。1658年夸美纽斯《世界图解》的发表,标志着教育技术学的诞生。
- 黄立志
- 关键词：教育技术
- 情境化的泛在学习资源智能推荐研究被引量：13
- 2014年
- 情境感知是泛在学习的本质特征,为学习者提供情境化、个性化与差异化的资源服务已成为泛在学习领域一个新的研究议题。文章采用个性化推荐视角,研究了泛在学习情境的形式化表征,构建了情境化的学习资源推荐模型,阐述了情境化资源推荐的一般过程,并就情境化资源推荐的关键问题进行了分析。
- 杨丽娜魏永红
- 关键词：学习情境
- 数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例被引量：9
- 2014年
- 数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台—学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。
- 杨丽娜
- 关键词：数字化学习资源个性化推荐
- 面向泛在学习智能推荐的用户偏好影响因素实证研究被引量：4
- 2016年
- 准确识别和表达用户偏好是实现泛在学习智能推荐服务的关键,为提升泛在学习服务的个性化和智能化水平,研究并分析影响用户偏好形成的主要因素,对构建具有自适应能力的用户偏好模型具有现实意义。文章以个性化服务理论、情境感知理论和技术接受模型理论为基本框架,分别从服务维度、情境维度、资源维度和技术维度四个方面研究并分析了影响用户偏好建立的主要因素,建立了泛在学习智能推荐用户偏好前因模型,采用结构方程模型统计技术检验了该研究模型,并对实证研究结果进行了分析。
- 杨丽娜魏永红安海涛刘永花
- 关键词：泛在学习用户偏好影响因素实证研究
- 面向泛在学习智能推荐的多源数据融合用户偏好建模策略被引量：1
- 2016年
- 智能推荐是解决泛在学习资源过载、优化用户学习体验与提升服务个性化水平的有效途径。准确识别用户偏好是实现泛在学习智能推荐服务效果的关键,影响用户偏好模式形成的因素众多,基于多源偏好数据分析,分别从用户偏好建模的关键问题、多源偏好数据的抽取策略以及整合多源偏好数据的建模过程三个方面开展泛在学习智能推荐中的用户偏好建模策略研究。
- 杨丽娜肖娜尹盼盼马慧
- 关键词：泛在学习多源数据融合
