浙江省自然科学基金(601114)
- 作品数：11 被引量：56H指数：5
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- 一种基于小波多分辨分析的多率采样系统辨识方法被引量：14
- 2002年
- 基于小波多分辨分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出一种多率采样系统分频段加权辨识方法 .首先研究了采样信息的一致性重构问题 ,然后给出一种新颖的分频段加权辨识方法 .此方法的最大特点是对噪声不敏感 ,易实现对感兴趣频段的精确建模 ,便于和控制系统设计相配合 .
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：系统辨识
- 基于正交梯度搜索的动态系统递阶优化辨识被引量：13
- 2008年
- 提出了一种辨识线性时不变状态空间系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出误差目标函数获得了系统参数估计;提出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,正交梯度搜索的本质是在输入-输出等价类相切平面的正交垂空间更新系统参数;给出了用L-M算法进行参数优化的充分条件;提出的系统参数递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长.蒙特卡罗数值仿真实验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点.
- 衷路生宋执环
- 关键词：递阶优化
- 用改进的多分辨小波网络辨识非线性动态系统被引量：6
- 2002年
- 多分辨小波网络不便于处理非均匀分布样本和在线辨识非线性动态系统 ,对此提出了两点改进 :首先给出一种把非均匀分布样本近似到小波网格系上的方法 ;然后提出一种可变的小波网络及其学习方法 .最后用改进的小波网络辨识非线性动态系统 ,仿真结果验证了这种改进方法的可行性和有效性 .
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：非线性系统辨识小波分析
- 一种基于提升格式的过程数据压缩新方法被引量：2
- 2006年
- 为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征,提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节,利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性,对小波系数做简单的可逆变换,将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明,预测环节的选择信息不需要额外的存储空间,不会由于阈值处理和压缩编码受到损害,保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比,这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).
- 李成李平宋执环王海清
- 关键词：数据压缩插值小波
- 一种基于M估计的鲁棒自适应FIR滤波器
- 本文从最小二乘估计问题出发,通过分析其缺乏抗噪能力而引出基于M 估计的回归方法.给出基于M 估计的两种鲁棒估计算法;然后推导出FIR 滤波器的等价回归形式,并结合M 估计的思想对FlR 滤波器进行鲁棒化设计;最后通过仿真...
- 宋执环高彦臣吕立华李平
- 关键词：鲁棒估计自适应滤波器系统辨识
- 文献传递
- 一种提升格式的非线性插值小波图像编码方法
- 2008年
- 在Sweldens等人提出的提升格式(Lifting Scheme)的基础上,提出了一种非线性的避免边缘的小波变换方法。针对信号的局部特性选择提升格式中的预测环节,同时将如何选择预测环节的信息保存在小波系数中,避免了额外的存储空间。对于保存选择信息的小波系数做简单的可逆变换,使其不会因为量化和压缩编码等原因而丢失,从而保证逆变换的稳定性。
- 李成李平宋执环
- 关键词：图像编码插值小波
- 基于鲁棒小波网络的非线性系统辨识被引量：1
- 2004年
- 分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析。理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的。
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：系统辨识非线性系统小波网络
- 工业设备预防性维修策略及其效果评估被引量：7
- 2007年
- 采用随机变量评估工业设备预防性维修的效果,以单位时间平均维修费用最低为目标,并假定评估预防性维修效果的参数服从均匀分布,构建维修策略的优化模型并进行数值仿真。仿真结果表明,采用随机参数的预防性维修模型能有效降低故障率增长趋势,减少单位时间平均维修费用,具有更好的优化结果,可以为维修计划的制定和现场的作业调度提供决策支持。
- 童晟宋执环孙长生
- 关键词：预防维修故障率
- 一种小波网络设计新方法被引量：15
- 2002年
- 小波网络有许多优良性质 ,为了便于应用和推广 ,本文提出一种新颖的两步设计方法 .首先 ,用修正的 GS方法与 AIC相结合构造小波网络 ,目的是获得经济的网络结构和初始参数 ;然后 ,采用结合 GA的分层优化算法优化小波网络的两个内部参数——平移和伸缩参数 ,目的是在不增加小波元的情况下获得更高的精度 .最后 ,用于辨识非线性动态系统 ;
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：小波网络遗传算法神经网络系统辨识
- 局部加权组合状态空间系统正交梯度辨识被引量：4
- 2008年
- 提出了局部加权组合状态空间模型参数的正交梯度辨识方法.局部状态空间模型用全参数化形式描述,同时选用正则化径向基函数作为分状态的加权因子.通过优化系统输出误差得到了系统矩阵、径向基函数中心与带宽的参数估计.仿真结果表明,所提出的方法用于非线性动态系统的建模是有效的.
- 衷路生宋执环
- 关键词：系统辨识参数估计径向基函数
